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互联网行业大数据分析与商业智能方案

TOC\o1-2\h\u20534第1章大数据概述与行业背景 3

191101.1数据时代的互联网发展 3

308921.2大数据的概念与价值 3

48751.3互联网行业大数据应用场景 4

8518第2章数据采集与预处理 4

159982.1数据源选择与数据获取 4

121042.1.1数据源选择 4

253522.1.2数据获取 5

223062.2数据预处理技术 5

101642.2.1数据集成 5

242012.2.2数据转换 5

294042.2.3数据归一化 5

133412.2.4数据离散化 5

152622.3数据清洗与质量管理 6

126662.3.1数据去重 6

82512.3.2数据补全 6

170682.3.3数据校验 6

123342.3.4数据质量控制 6

18008第3章数据存储与管理 6

41563.1大数据存储技术 6

215303.1.1分布式存储 6

40493.1.2数据冗余与备份 6

171293.1.3数据压缩与解压缩 6

169893.2分布式文件系统 7

223973.2.1Hadoop分布式文件系统（HDFS） 7

11743.2.2Alluxio分布式文件系统 7

7823.3数据仓库与数据湖 7

217033.3.1数据仓库 7

74003.3.2数据湖 7

24211第4章数据挖掘与分析技术 7

55324.1数据挖掘方法与算法 7

240204.1.1数据挖掘概述 7

227544.1.2常见数据挖掘算法 8

229174.2用户行为分析 8

315924.2.1用户行为数据采集 8

324634.2.2用户行为分析模型 8

317674.2.3用户行为预测 8

260384.3数据可视化与报表 8

237134.3.1数据可视化概述 8

51154.3.2数据可视化设计 8

131344.3.3数据报表 8

307564.3.4数据可视化与报表实践案例 9

10339第5章用户画像与精准营销 9

96865.1用户画像构建方法 9

91155.1.1数据收集 9

96955.1.2数据预处理 9

211285.1.3用户特征提取 9

326705.1.4用户分群 9

140385.1.5用户画像更新与优化 9

37635.2用户标签体系 9

91545.2.1标签分类 9

38615.2.2标签定义 10

31475.2.3标签 10

233035.2.4标签管理 10

204555.3精准营销策略与应用 10

290585.3.1营销目标设定 10

250115.3.2营销策略制定 10

207415.3.3营销渠道选择 10

180595.3.4营销效果评估与优化 10

209845.3.5应用案例 10

2148第6章推荐系统与个性化推荐 10

176596.1推荐系统概述 10

291406.2协同过滤与内容推荐 11

319626.2.1协同过滤 11

150446.2.2内容推荐 11

268816.3深度学习在推荐系统中的应用 11

224106.3.1神经协同过滤 11

196156.3.2序列模型 11

261156.3.3多模态推荐 11

163496.3.4注意力机制 11

20590第7章大数据在行业中的应用案例 12

214597.1电商领域的大数据应用 12

153707.1.1用户行为分析 12

141157.1.2库存管理 12

188937.1.3物流优化 12

267187.2金融行业大数据分析 12

86227.2.1风险管理 12

114257.2.2智能投顾 12

177487.2.3反洗钱监测 12

297057.3互联网广告与大数据 13

197547.3.1精准投放 13

253377.3.2广告效果评估 13

28547.3.3程序化购买 13

11838第8章数据安全与隐私保护 13

104448.1数据安全