基于深度损失加权优化的秋月梨木栓病诊断方法研究.pdf

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摘要

秋月梨作为一种高品质水果，其果实采后的品质分级分拣是供应链中的重要环节。

而木栓病作为常见的梨果生理病害，会严重影响果实的健康发育和品质，导致营养流

失。因此，快速、精准地识别木栓病至关重要。传统的果实病害检测方法存在准确率

低、速度慢、人工成本大、容易对果实造成二次损伤等问题。为了实现秋月梨木栓病

检测的智能化和精准化，本文结合近红外光谱技术和计算机视觉技术，利用其无损、

快速、高通量等特点，并研究了提升融合模型泛化性能的优化算法，最终建立了一个

高精度、可靠且实用的秋月梨木栓病诊断模型。本文的

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