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摘要
摘要
在工业应用和科学研究中，诸如作业车间调度、电力调度、组合优化、投资
管理等领域，常常会面临动态多目标优化问题。为了解决这些问题，动态多目标
进化算法被广泛采用。动态多目标优化问题所追求的目标解集存在两个重要的性
质，即收敛性和分布性。目前，大多数研究都采用相似的优化策略来处理控制这
两个不同属性的基因。然而，这并不能发挥出算法应有的优化效率，同时优化效
果也会有所损失。为了区分不同维度基因与种群收敛性和分布性的对
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