2025年大数据在教育行业中的应用.doc

大数据在试验室管理方面的应用

海量数据已經使我們進入了大数据時代，数据信息的来源、传播速度和传播数量正在影响、变化著人們的思维方式和生活、工作习惯。近年来，基于“大数据”的试验室管理系统的開发以及互联网的试验室管理技术正在兴起。但真正被业内人士承认的教育领域的大数据应用却為数不多，其中被公认的當数東华大學的智能试验室项目。

，東华大學教务到处長吴良提出试验室智能化管理的思绪，并将材料學院作為试點單位。试验室智能化管理即用物联网的方式把试验室裏所有的仪器设备都管理起来。试验室智能管理過程中记录了學生在试验室内所有的活動状况，包括學生進入试验室的状况，使用的仪器设备状况，使用仪器设备時長等，以及所有仪器的電流、電压都可以监控。如今，東华大學所有學院的试验室都纳入了智能试验室的管理。東华大學通過试验室智能管理系统進行各個方面的数据采集，并對数据進行深度挖掘，形成了多种各样的图表。從图表中可以看出哪些试验室申請的设备主线不必购置，哪些试验室不再需要拨钱。试验室的使用率和次年的經费完全挂钩，最终实現教育經费使用的集约高效；也可以結合大数据的分析和模拟，建立新型的试验教學課程。

此外，华東大學智能试验室运用雲平台（東华雲）通過服务器虚拟化和试验教學资源管理系统進行管理，简化了管理流程,节省了管理成本,提高了服务器资源申請的灵活性，实現了试验资源管理的信息化和透明化。目前，東华大學智能试验室還实現了24小時開放無人管理、跨學院使用等人工無法实現的管理，数据显示，智能试验室的管理對學生學习自主性的提高有明显影响，學生在试验室的時间甚至超過了在教室的時间。

大数据在校园网顾客行為分析方面的应用

通過数年的积累，人类的数据量、数据处理技术和能力都得到了质的飞跃，大数据時代給人类社會带来了诸多具有革命性的变化，而校园网的出現则是老式“言传身教”教育的一次革命。中职學生思想尚不成熟，自律力和识别能力不强，對于開放式的网络有些迷茫。校园网學生顾客行為分析的研究是通過對校园网络的测量和分析，挖掘和发現网络中展現出来的多种行為规律，同步识别某些异常网络行為，最终将顾客行為分析展示。這样以便學校采用對应的方略及措施引导中职學生健康上网，從而使校园网真正成為學生获取知识的平台，提高學生的整体综合素质。

广東省電子职业技术學校罗萍设计了一种基于大数据的校园网學生顾客行為分析系统，该系统從网站浏览信息、网站发帖留言、有哪些信誉好的足球投注网站关键詞、网络购物等四個维度来描述基于校园网的學生顾客行為。通過對网络内容的分析，可以深入细化到學生顾客在网络中详细网络行為、刊登的言论和帖子、對网络资源的愛好偏好是什么等等，從而有效掌握學生的上网行為動态。

伴随计算机技术的迅速发展，大数据時代的网络行為已經成為目前學生校园生活中的一项重要活動内容，正在悄然的变化著學生的學习和生活。因此，深入研究學生网络行為，理性分析學生网络行為特點，動机和需求，以及怎样引导學生合理运用网络资源，树立健康的上网理念，构建有益的校园网络环境，已經成為目前學校研究的重要課題。

数据挖掘在學习分析及干预中的应用

教育领域已經開发和应用了多款學习分析系统，重要集中在绩效评估、學习過程预测与學习活動干预三個方面。

绩效评估:如美国NorthernArizonaUniversity研发的GPS(GradePerformanceStatus)系统，可实現全校在校大學生的課堂學习绩效评估。该系统能為教師提供必威体育精装版的學生出勤状况、學生的反馈意見，為學生提供教師的必威体育精装版评价以及重大事项的提醒。

學习過程预测:如澳大利亚UniversityofWol-longong研发的Snapp(SocialNetworksAdaptingPed-agogicalPractice)系统。该系统可以记载和分析在线學习者的网络活動状况(如學生在线時间、浏览论坛次数、聊天内容等)，使教師能深入理解學习者的行為模式，進而调整教學方式，最大化地為學习者提供适应的教學指导。

學习活動干预:可分為人工干预和自動干预，目前重要集中在人工干预上，借助绩效评估工具和學习活動预测工具，由教師完毕學习干预。自動干预是未来學习分析技术发展的方向，大数据将為這一目的的实現提供强大動力。

在教育管理改革方面，學习分析能為高职院校教育管理系统的方方面面提供指导教學管理活動的有关数据。依托這些数据，高职院校管理部门可以有针對性地完善局限性之处，修订教育管理方案，优化教學资源配置，并最终评估修订方案及资源配置状况。

在教學改革方面，學习分析技术能真正意义上营造信息化的教學环境，保证教師提供的學习服务契合學习者個性化學习、协作學习的需要。老式教學模式中，教師無法保证所提供的學习资源能真正满足學生的學习需求，無法适時调整和分派资源，無法提