废物分类与识别：基于卷积神经网络的废物分类系统_（2）.卷积神经网络基础.docx

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卷积神经网络基础

在上一节中，我们讨论了废物分类的基本概念和重要性。接下来，我们将深入探讨卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）在废物分类与识别中的应用。卷积神经网络是一种专门用于处理具有网格结构数据的深度学习模型，如图像、视频等。在废物分类中，CNN的应用尤为重要，因为大部分废物数据都是以图像形式存在的。通过学习和理解CNN的基本原理和结构，我们可以更好地构建和优化废物分类系统。

卷积神经网络的基本原理

卷积神经网络是一种前馈神经网络，其中神经元的连接模式受到生物视觉皮层的启发。CNN的核心思想是通过