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统计基础概念与原理描述性统计分析方法目录contents

01统计基础概念与原理

统计定义统计是收集、处理、分析、解释和展示数据的一门科学。统计的作用统计可以提供信息支持决策、检验理论、发现规律和趋势等。统计定义及作用

数据类型分类数据、顺序数据、数值数据等。数据来源实验数据、调查数据、观察数据、文献数据等。数据类型与来源

概率是描述某事件发生的可能性的数值。概率定义概率的类型概率的计算方法古典概率、条件概率、联合概率等。加法原理、乘法原理、排列组合等。概率论基础

总体分布与样本分布的关系，以及样本分布的特征。抽样分布点估计和区间估计，以及常用的估计方法，如矩估计和极大似然估计。参数估计抽样分布与参数估计

02描述性统计分析方法

平均值反映数据集中趋势，受极端值影响较小，常用于正态分布数据。中位数将一组数据按大小排序后，位于中间位置的数值，反映数据中心位置。众数一组数据中出现次数最多的数值，适用于分析分类数据。几何平均数适用于对数正态分布的数据，能更好地反映数据的中心趋势。集中量数计算及应用

差异量数计算及应用极差一组数据中最大值与最小值之差，反映数据波动范围。方差各数据与平均值之差的平方和的平均数，反映数据离散程度。标准差方差的平方根，反映数据离散程度的绝对值，与原始数据单位相同。四分位数差上四分位数与下四分位数之差，反映数据中间50%的离散程度。

分布形态判断及应用正态分布数据分布呈现钟形曲线，以平均值为中心，左右对称分布。偏态分布数据分布不对称，向左或向右偏离中心。峰度描述数据分布尖峭程度，峰度大于3为尖峰分布，小于3为扁平分布。偏度和峰度偏度反映数据分布的对称性，峰度反映数据分布的尖峭程度，两者结合可判断数据分布形态。

演讲人：XXX观看感谢