2025年解码DeepSeek构建医药行业新质生产力报告.pptx

解码DeepSeek,

构建医药?业新质?产?

07;

?录

?从DeepSeek看??智能发展趋势

??模型及DeepSeek潜在应?场景探索;

从DeepSeek看??智能发展趋势;

AI离我们越来越近，越来越密集的“加速”信号;

AI技术演变路线

?1987-2020年之前的主导是“?数据、?算?、专?决策范式”。

?2020年后，GPT-3代表技术路线“?数据、?算?、通?范式”，验证?语?模型的可?性。

?GPT3/4在深度推理和问题解决??有所?缺，OpenAI-o1通过思维链（ChainofThought）增强推理能?，将复杂问题分解成更?、更易处理的步骤；?DeepSeekR1在展现卓越推理能?同时，训练和推理成本极低;

体验：哎哟不错噢

低成本，超出?户预期的“智能”

增长：破圈，两个?到?亿?户的速度

“创新落后”的机会成本被不断放?

产品：典型的2B能?集合

快速推出全家桶和云服务矩阵

市场：典型的B端商业模式

快速市场预热和商业化;

DeepSeek是“深度求索”开发的?系列??智能模型。DeepSeek通过持续的技术创新和市场拓展，在?然语?处理和?型语?模型??取得了显著进展，在国际市场上获得了?泛认可。其中：

?DeepSeek-V3是在14.8万亿?质量token上完成预训练的?个强?的混合专家(MoE)语?模型，拥有6710亿参数（激活参数370亿）。作为通??语?模型，其在在知识类任务（知识问答、内容?成等）领域表现出?

?DeepSeek-R1是基于DeepSeek-V3-Base训练?成的强化推理能?模型，在数学、代码?成和逻辑推断等复杂推理任务上表现优异;;;

DeepSeek创新技术引发新变化

计算资源

DeepSeek极致成本降低，显著降低本地化部署的

成本，极?激活本地数据;

DeepSeek虽好，但也不是“六边形战?”

幻觉?=“创造?税“底层?模型各有所长;

?模型及DeepSeek潜在应?场景探索;

DeepSeek有哪些应?场景？能产?哪些价值？;

医保捉襟见肘

?收?失衡加剧，控费边际效应减弱2

?职?医保：结余稳健但增速下滑

?居民医保：收?失衡加剧

?出增速收?增速

202314.1%7.9%

20245.5%4.4%

新?产要素在数据，“问数据，要数字”;

?业视?：DeepSeek对于医疗体系有那些影响？

《》

医《》：;

主动权→?模型成为患者信息来源

?“数字健康”和?态“破壁跨圈”，?如可穿戴设备与AI分析相结合→?模型汇聚和分析数据

?个性化诊疗和健康管理→获取服务的路径发?改变;;;;;;;

多种创作模式

??持参照范?创作，或基于以疾病为中?的，故事-关键信息-市场细分等框架创作

AI?成标题、内容

?AI辅助?成多种风格内容标题

?AI辅助?成内容的基础?纲，可进???调整或细化

AI?成内容?纲

?AI辅助?成内容的基础?纲，可进???调整或细化

整合联合有哪些信誉好的足球投注网站+企业知识库

?基于已确定的创作模式、标题、?纲，补全正?

?可限制内容素材均来?企业知识库，保证专业度与合规性;?电?病历和数据管理?→构建专病知识库，为药物研发和精准医学提供?持

?模型语义理解加速医学数据治理和流通

?医院数据开放和流通→数据要素商业化变

数据价值在?模型背景下进?步被凸显

?精细化运营管理（DRG/DIP）

DS推理思考能?以及医保控费压?（需求?，难度?）

→药品定价策略;

研发?向探索

?检索药监、?献、临床指南、申报?家