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摘要
近年来,随着“互联网+大健康”的推进,利用社交媒体寻求健康信息的用户数
量在持续增长。其中,短视频因其情境化的特性和给用户带来身临其境的感受,使
得信息呈现的方式更为鲜活且多元化,逐渐在众多传播媒介中脱颖而出,成为健康
信息传播的主流形式之一。但是,短视频平台中存在大量失真健康信息,同时短视
频的大多数用户缺乏识别失真健康信息的能力,如果根据这些不全面的甚至是错误
的健康信息做出判断,可能导致无法想象的后果。因此,研究影响短视频用户识别
失真健康信息能力的各种因素,不仅对于提升短视频中健康信息的整体质量至关重
要,而且有助于增强用户对于失真健康信息的辨识能力。这一研究不仅具有理论价
值,更对推动短视频平台的健康、持续发展具有深远的实践意义。
在本文中,首先对现有文献进行了详尽的梳理与总结。随后,基于精细加工可
能性模型、启发-系统式理论以及健康素养理论,并结合短视频的独特特性,构建了
短视频用户失真健康信息识别能力影响因素的研究模型。为验证模型的准确性,本
文利用结构方程模型对收集的问卷进行实证分析。此外,本文还借助fsQCA方法,
深入探讨了影响短视频用户失真健康信息识别能力的多种组配路径,并详细阐述了
这些路径如何通过前因变量对结果变量产生影响并揭示其作用机制。通过这一系列
研究,以期为提升短视频健康信息质量、优化用户体验提供有力的理论支持和实践
指导。
实证研究结果表明:(1)使用SEM的实证分析研究结果表明,除信息丰富度外,
信息内容质量、信息来源可信度、临场感、群体共识、涉入度、电子健康素养均对
用户失真健康信息识别能力有显著正向影响;其中,信息内容质量对用户失真健康
信息识别能力影响最突出,其他因素影响程度依次递减;此外,中介效应检验进一
步揭示,电子健康素养通过信息内容质量和信息来源可信度的中介作用,在一定程
度上促进了用户对失真健康信息的识别能力。(2)基于fsQCA的组态分析结果显示,
用户失真健康信息识别能力是由多种因素共同作用的结果。在影响用户识别能力的
组态分析中,各变量需要与其他变量组合形成路径,以影响结果变量并发挥作用,
而非单一变量能直接影响识别能力。(4)研究方法上,fsQCA的组态分析有助于深
入探索影响路径中变量的作用机制,进一步明晰各变量对结果变量的影响路径,可
以作为为传统回归分析净效应分析的补充方法。最后,基于各变量对用户识别失真
健康信息能力的作用机制,提出有针对性的政策建议,旨在优化政府、短视频平台
及用户层面的信息治理策略,促进短视频平台的健康发展。
关键词:失真健康信息识别;精细加工可能性模型;临场感;组态分析
I
Abstract
Inrecentyears,withthepromotionofInternet+bighealth,thenumberofusers
usingsocialmediatoseekhealthinformationcontinuestogrow.Amongthem,mobile
shortvideohassituationalandpresencesense,andtheformofinformationpresentationis
morevividandrich.Thecombinationofsound,picturesandtextismoreconvenientfor
userstoreceivehealthinformationandeasytounderstand.
Basedontheexistingliterature,thispaperconstructedaresearchmodelofthe
influencingfactorsoftheabilityofmobileshortvideouserstoidentifyhealth
misinformationbasedonElaborationLikelihoodModel,Heuristic-Systematictheor
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