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第八章成对数据的统计分析的应用——复习参考题
回归分析独立性检验0102知识回顾
1散点图通过散点图了解变量关系,非线性转化为线性的,然后用最小二乘法建立回归模型,接着通过分析残差、指标衡量模型的拟合效果2非线性线性3回归方程4问题预测回归分析01
1列联表2假设变量无关3随机变量4问题决策独立性检验02
【复习参考题A组1题变式】某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:年份x20102012201420162018需求量y/万吨236246257276286(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的线性回归方程(2)利用(1)中所求的线性回归方程预测该地2020年的粮食需求量。
解:(1)由题可得:【复习参考题A组1题变式】年份x20102012201420162018需求量y236246257276286故所求线性回归方程为(2)利用所求得的线性回归方程,可预测2020年的粮食需求量大约为(万吨)
【复习参考题A组2(1)题变式】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,对近8年的年宣传费和年销售量(1,2,…,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值(Ⅰ)根据散点图判断,与哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)解:(Ⅰ)根据散点图判断,更适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型。
一次函数模型:指数函数模型:
二次函数模型:反比例函数模型:
对数函数模型:
【复习参考题A组2(1)题变式】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,对近8年的年宣传费和年销售量(1,2,…,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值(其表中:,)(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
【复习参考题A组2(1)题变式】解:(Ⅱ)令,先建立关于的线性回归方程式∴建立关于的线性回归方程式为∴关于的线性回归方程式为非线性回归方程线性回归方程由于
【复习参考题A组2(3)题变式】一只药用昆虫的产卵数与一定范围内的温度有关,现收集了该种药用昆虫的6组观测数据如下表:甲同学用线性回归模型,得到乙同学用非线性回归模型,得到:,且(1)甲乙两个同学用的回归模型相比,哪种的拟合效果更好?这种模型是不是最好的模型?(2)用拟合效果好的模型预测温度为35℃时,该药用昆虫的产卵数?
【复习参考题A组2(3)题变式】甲线性回归模型乙非线性回归模型注:线性回归模型的残差平方和解:(1)由所给的数据求得,线性回归方程:的相关指数为:因为,所以乙同学的非线性回归方程拟合效果更好。(2)当温度为35℃时,该药用昆虫的产卵数约为:问题:哪种的拟合效果更好?
【复习参考题A组3题】调查某医院某段时间内婴儿出生的时间和性别的关系,得到下面的数据表,能否在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为婴儿性别与出生时间有关系呢?【解析】根据上表数据得到等高条形图:由等高条形图可以初步判断:婴儿性别与出生时间有关系。
【复习参考题A组3题】调查某医院某段时间内婴儿出生的时间和性别的关系,得到下面的数据表,能否在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为婴儿性别与出生时间有关系呢?又因为解:假设婴儿性别与出生时间没有关系,由列联表中的数据得出的观测值而3.6892.706,因此在犯错误概率不超过0.1的前提下认为“婴儿的性别和出生的时间有关系”。
12寻找统计方案3建构统计模型4提取数字特征课堂小结5决策相应方案确立决策目标
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