图形图像的几何变换.pptVIP

图像的旋转图像的旋转实际上是坐标系的旋转，下图给出了图像旋转的原理示意图。θ12为了尽量不扩大画布，所以是以画面的中心点为坐标原点进行旋转的。所以有：设图像大小为M*N，作新图像的画布为M1*N1.12图像的旋转图像的几何变换1ＭＡＴＬＢＡ基本知识2图像的读取和显示3几何变换的概念4图像的缩放原理以及平移5图像旋转、相加、相减等操作（二次课）变量的定义p=1矩阵的定义s=zeros(2,3,4)p=zeros(2,3)p=[245;456]p(:,1)获取第一列p(1,:)获取第一行p(1,2:3)获取第一行的第2到第3列[row,col,con]=size(s)获取矩阵s的大小[row,col]=size(p)获取矩阵p的大小fora=1:2:60endifa10b=10elseb=6endＭＡＴＬＢＡ基本知识fix(x):获取变量的整数部分01floor(x):小于x的最大整数02ceil(x):大于x的最小整数03round(x):四舍五入04figure：在新的图中显示信息05subplot(x,y,n):在一幅图上x*y的06plot(x,y,’r*’)07ＭＡＴＬＢＡ基本知识plot(x,y,’r*s’,LineWidth,2,MarkerSize,10)01线宽02标记大小03图像读取[x,map]=imread(‘filename’)[x,map]=imread(‘filename’,’type’)显示图像image(x)imshow(x)unit8(x)将double型数据转换为无符号的整数，在图像进行显示前必须进行的一个转换图像保存imwrite(x,’filename’,’type’)彩色图变灰色图的方法0.299*R+0.587*G+0.114*B?图像的空间平移、比例缩放、旋转、仿射变换和图像插值01改变像素的空间位置或估算新空间位置上的像素值。02对于单色（灰度）图像而言，每个像素的亮度用一个数值来表示，通常数值范围在0到255之间，0表示黑、255表示白，其它值表示处于黑白之间的灰度??彩色图像可以用红、绿、蓝三元组的二维矩阵来表示。通常，三元组的每个数值也是在0到255之间，0表示相应的基色在该像素中没有，而255则代表相应的基色在该像素中取得最大值图像的质量01平均亮度02对比度是指一幅图象中灰度反差的大小。对比度=最大亮度/最小亮度03清晰度由图像边缘灰度变化的速度来描述。01分解力或分辨率02移变换平移变换最邻近插值（近邻取样法）对于通过反向变换得到的一个浮点坐标，对其进行简单的取整，得到一个整数型坐标，这个整数型坐标对应的像素值就是目的像素的像素值放大10倍思考：如果比例太大，两种方法都会出现马赛克效应。你有没有办法解决？Sx=Dx*SW/DW?(Sy-0)/(SH-0)=(Dy-0)/(DH-0)Sy=Dy*SH/DH(Sx-0)/(SW-0)=(Dx-0)/(DW-0)?二次线性插值公式为:

?tmpColor0=Color0*(1-u)+Color2*u;

?tmpColor1=Color1*(1-u)+Color3*u;

???????DstColor=tmpColor0*(1-v)+tmpColor2*v;?展开公式为:

???????pm0=(1-u)*(1-v);

???????pm1=v*(1-u);

???????pm2=u*(1-v);

???????pm3=u*v;

?则颜色混合公式为:

???????DstColor=Color0*pm0+Color1*pm1+Color2*pm2+Color3*pm3;5.5.1图像的缩小一、图像的尺寸减半2M*2N的图像缩小为：M*N的图像。处理方法是：取偶数行和偶数列构成新的图像。图像的减半缩小效果二、依比例的缩小：M*N大小的图像缩小为：L*S大小。其中：M/N=L/S=k.1.计算c=L/M2.设旧图像是F(x,y)，新图像是I(x‘,y’)则：I(x‘,y’)=F(int(c*x),int(c*y))取：2，3，4，6，7，8列；2，3，4行图像的按比例缩小效果三、不依比例缩小这种操作一定