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兩樣本位置和尺度檢驗兩樣本位置和尺度檢驗樣本之間相互獨立,為位置參數,稱為尺度參數。假設樣本:(X1,X2,…,Xn)~i.i.d.F1(Y1,Y2,…,Yn)~i.i.d.F2Brown-Mood中位數檢驗Moses方法Mood檢驗Mann-Whitney秩和檢驗。Brown-Mood中位數檢驗原理:在零假設成立時,如果數據有相同中位數,那麼混合樣本的中位數應該和混合前的項等。假設(X1,X2,…,Xn)~i.i.d.F(x),(Y1,Y2,…,Yn)~i.i.d.F(x-)首先將兩個樣本混合,找出混合樣本中位數,將X和Y按照在兩側分類計數,即:在給定m,n和t的時候,在零假設成立時,A的分佈服從超幾何分佈:當A值太大時,考慮拒絕零假設。計算和例子檢驗基本內容P-值檢驗統計量對於水準,如果p-值小於,那麼拒絕零假設大樣本檢驗對於大樣本情況下,可以使用超幾何分佈的正態近似進行檢驗:另外可求得置信區間:其中c和c’滿足:Mann-Whitney秩和檢驗假設樣本來自於,來自於並且獨立。假設檢驗問題:將兩個樣本混合,在混合樣本中的秩;定義,同樣可定義,稱為Wilcoxon秩和統計量。W-M-W統計量稱為Man-Whitney統計量:在零假設情況下,和獨立同分佈,並且和Wilcoxon秩和統計量等價。當統計量偏小的時候,考慮拒絕零假設。性質和檢驗定理4.2在零假設下:若,且,時:在檢驗時,,,其中a,b值由前面定理確定。在水準為拒絕域為:,其中k是使式子成立的最大值。對於打結的情況需要使用修正的公式。典型例題例4.2例題解答Mood方差檢驗檢驗問題以及原理假定兩分佈位置參數相等,設,獨立,檢驗問題:令表示在混合樣本之中的秩,在零假設成立的情況下,有:考慮Mood秩統計量:如果X的方差偏大,那麼M的值也應該偏大,對於大的M可以考慮拒絕零假設。大樣本近似在,且,的時候,可以採用大樣本近似:其中對於打結情況可以考慮用修正公式.Moses方差檢驗原理及計算過程:不用假定均值相等,設來自方差為的獨立同分佈樣本;來自方差為的獨立同分佈樣本。假設檢驗問題:
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