常用统计分布课件.pptVIP

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2025-04-07 发布于山东
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常用统计分布课件.ppt

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常用統計分佈一、常見分佈二、概率分佈的分位數三、小結

一、常見分佈1.亂數演示分佈函數與密度函數演示

證明

性質1(此性質可以推廣到多個隨機變數的情形)

性質2證明

性質3

同理與相互獨立

t分佈又稱學生氏(Student)分佈.學生氏資料2.

當n充分大時,其圖形類似於標準正態變數概率密度的圖形.

t分佈具有下列性質：性質5.6設,則當時有性質5.7設，是T的分佈密度，則此性質說明，當時，T分佈的極限分佈是標準正態分佈。

(1)(2)

這說明F分佈極限分佈也是正態分佈.(3)

二、概率分佈的分位數

根據正態分佈的對稱性知

由分佈的對稱性知

附表4只詳列到n=45為止.

例如利用上公式,費歇資料而查詳表可得費歇(R.A.Fisher)證明:

證明

三、小結1.三個來自正態分佈的抽樣分佈:的定義,性質.2.分位數的概念.

辛欽定理

附表2-1標準正態分佈表z0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.090.00.10.20.30.40.50.60.70.80.91.01.11.21.31.41.51.60.50000.53980.57930.61790.65540.69150.72570.75800.78810.81590.84130.86430.88490.90320.91920.93320.94520.50400.54380.58320.62170.65910.69500.72910.76110.79100.81860.84380.86650.88690.90490.92070.93450.94630.50800.54780.58710.62550.66280.69850.73240.76420.79390.82120.84610.86860.88880.90660.92220.93570.94740.51200.55170.59100.62930.66640.70190.73570.76730.79670.82380.84850.87080.89070.90820.92360.93700.94840.51600.55570.59480.63310.67000.70540.73890.77030.79950.82640.85080.87290.89250.90990.92510.93820.94950.51990.55960.59870.63680.67360.70880.74220.77340.80230.82890.85310.87490.89440.91150.92650.93940.95050.52390.56360.60260.64060.67720.71230.74540.77640.80510.83150.85540.87700.89620.91310.92780.94060.95150.52790.56750.60640.64430.68080.71570.74860.77940.80780.83400.85770.87900.89800.91470.92920.94180.95250.53190.57140.61030.64800.68440.71900.75170.78230.81060.83650.85990.88100.89970.91620.93060.94300.95350.53590.57530.61410.65170.68790.72240.75490.78520.81330.83890.86210.88300.90150.91770.93190.94410.95451.645

附表2-2標準正態分佈表z0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.091.61.71.81.92.02.12.22.32.42.52.62.72.82.93.00.94520.95540.96410.97130.97720.98210.98610.98930.99180.99380.99530.99650.99740.99810.99870.94630.95640.96480.97190.97780.98260.98640.98960.99200.99400.99550.99660.99750.99820.99900.94740.95730.96560.97260.97830.98300.98680.98980.99220.99410.99560.99670.99760.99820.99930.94840.95820.96640.97320.97880.98340.98710.9901