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15.1.1 数据有用吗 教学设计 2024—2025学年华东师大版数学八年级上册.docx

15.1.1 数据有用吗 教学设计 2024—2025学年华东师大版数学八年级上册.docx

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15.1.1数据有用吗教学设计2024—2025学年华东师大版数学八年级上册

课题:

科目:

班级:

课时:计划1课时

教师:

单位:

一、课程基本信息

1.课程名称:15.1.1数据有用吗

2.教学年级和班级:八年级(2)班

3.授课时间:2024年9月15日星期五上午第二节课

4.教学时数:1课时

二、核心素养目标

1.数据意识:培养学生对数据的敏感度和理解能力,认识到数据在生活中的普遍存在和重要性。

2.分析能力:提高学生分析数据、提取信息、判断数据真实性及可靠性的能力。

3.解决问题:通过数据探究问题,培养学生的创新思维和解决实际问题的能力。

4.数学思维:运用数学知识,将实际问题转化为数学问题,培养学生逻辑推理和数学建模的能力。

三、学情分析

八年级学生对数学学习已经有了一定的基础,能够理解基本的数学概念和运算规则。在本章节中,学生对数据的基础认识较为模糊,对数据收集、整理、分析的基本方法了解有限。学生层次上,班级内学生数学学习水平参差不齐,部分学生具备较强的逻辑思维能力,能够较快地掌握数据分析的方法;而部分学生可能在理解数据和进行数学建模方面存在困难。

在知识方面,学生已学习过一些基本的统计知识,如平均数、中位数等,但对于数据背后的含义和如何有效利用数据进行决策和预测的认识不足。在能力上,学生能够进行简单的数据收集和整理,但在分析和解读数据时,往往缺乏深入思考和创新解决问题的能力。在素质方面,学生对待数据的认真态度和批判性思维有待提高。

行为习惯上,部分学生可能对数学学习存在抵触情绪,对于数据分析这一实践性较强的课程内容,可能会感到兴趣不足或难以投入。这对课程学习产生了影响,可能导致学生对数据的重要性认识不够,数据分析技能提升缓慢。

针对以上情况,教学设计需充分考虑学生的个体差异,采用多种教学策略激发学生的学习兴趣,同时加强数据意识的培养,引导学生通过实际案例和实践活动,逐步提升数据分析的能力和素养。

四、教学资源准备

1.教材:确保每位学生拥有华东师大版数学八年级上册教材。

2.辅助材料:准备与数据分析相关的图片、图表和视频,用于直观展示数据收集和分析的过程。

3.实验器材:准备计算器、数据记录表等,以支持学生进行实际的数据操作和分析。

4.教室布置:设置分组讨论区,方便学生进行小组合作,同时确保实验操作台安全、整洁,以适应数据收集和分析的实践活动。

五、教学流程

1.导入新课(用时5分钟)

-结合生活实例,提出问题:“同学们,你们在生活中遇到过需要处理大量信息的情况吗?比如,购物时比较不同商品的价格,或者看新闻时快速获取关键信息。”

-引导学生思考:“那么,我们如何快速有效地处理这些信息呢?”

-引出本节课的主题:“今天,我们就来学习如何通过数据分析来获取有价值的信息。”

2.新课讲授(用时15分钟)

a.数据收集方法介绍(用时5分钟)

-讲解常见的数据收集方法,如问卷调查、实验数据收集等。

-通过实例说明数据收集的方法和步骤。

-学生跟随教师进行简单的数据收集实践。

b.数据整理与展示(用时5分钟)

-讲解如何对收集到的数据进行整理和分类。

-介绍常用的数据展示方法,如表格、图表等。

-展示如何使用Excel等工具制作图表。

c.数据分析与应用(用时5分钟)

-讲解如何通过数据分析来发现数据中的规律和趋势。

-举例说明数据分析在解决问题中的应用,如市场调查、教育评估等。

-学生尝试对已知数据进行初步分析。

3.实践活动(用时15分钟)

a.小组合作收集数据(用时5分钟)

-将学生分成小组,每组选择一个主题进行数据收集。

-小组讨论并制定数据收集计划,包括数据来源、收集方法等。

b.数据整理与分析(用时5分钟)

-每组根据计划收集数据,并整理成表格或图表。

-指导学生进行数据整理和分析,强调数据分析的方法和步骤。

c.数据展示与分享(用时5分钟)

-每组展示自己的数据分析结果,包括数据整理、分析方法和结论。

-其他小组进行评价和讨论,提出改进建议。

4.学生小组讨论(用时10分钟)

a.数据收集的局限性(举例回答)

-学生讨论:“在收集数据时,我们可能会遇到哪些困难?”

-举例:“比如,问卷调查可能存在样本偏差,实验数据收集可能受环境因素影响。”

b.数据分析方法的选择(举例回答)

-学生讨论:“在分析数据时,我们应该如何选择合适的方法?”

-举例:“根据数据的类型和目的,选择合适的图表和统计方法。”

c.数据分析结果的应用(举例回答)

-学生讨论:“我们如何将数据分析结果应用到实际生活中?”

-举例:“通过数据分析,我们可以发现市场趋势,为产品研发提供依据。”

5.总结回顾(

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