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ICS35.020
CCSL70
SAIAS
上海市人工智能行业协会团体标准
T/SAIAS001—2024
台
平
息
神经网络分类模型鲁棒性测试方法
信
Testmethodsforrobustnessofneuralnetworkclassificationmodels
准
标
体
团
国
全
2024-08-31发布2024-09-01实施
上海市人工智能行业协会发布
T/SAIAS001—2024
目次
前言II
台
1范围1
2规范性引用文件1
3术语和定义1
平
4神经网络分类模型鲁棒性需考虑因素1
4.1模型研发和训练阶段2
4.2模型使用阶段2
5测试方法2
息
5.1概述2
5.2基本原则2
5.3对抗攻击测试方法2
信
5.4中毒攻击测试方法4
5.5后门攻击测试方法5
5.6基本指标与测试报告7
附录A（资料性）神经网络分类模型鲁棒性攻击/干扰方法8
准
A.1对抗攻击方法8
A.2中毒攻击方法8
A.3后门攻击方法8
标
附录B（资料性）神经网络分类模型测试报告模板示例9
参考文献13
体
团
国
全
I
T/SAIAS001—2024
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起
草。台
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由上海市人工智能行业协会提出并归口。
本文件起草单位：上海华东电信研究院、京东科技信息技术有限公司、蚂蚁智安安全技术（上海）
有限公司、上海市人工智能行业协会、上海市质量和标准化研究院、百度（中国）有限公司、上海传之
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