卫生统计学-潘海燕卫生统计学第10章卡方检验.pptVIP

适用条件：无T1的理论数，并且1?T?5的1格子数不超过总格子数的1/52注意事项：3差别具统计学意义（拒绝H0）时，只能认为4各总体率或构成比之间总的来说有差别，但5不能说明它们彼此之间都有差别6适用条件不满足时，可采用以下三种措施增加样本含量：可以增大理论频数将理论频数太小的行或列与性质相近的邻行或邻列中的实际频数合并：合并后可以产生较大的理论频数，但要注意相邻类别合并的合理性，合并后要有实际意义，合并后自由度应作相应调整删去理论频数太小的格子所对应的行或列。第一种措施为首选，但实际工作中实施起来较难后两种措施会损失部分信息，应慎用H0：π1＝π2＝π3，即三种疗法治疗气阴两虚型老年Ⅱ型糖尿病的有效率相等

H1：三种疗法治疗气阴两虚型老年Ⅱ型糖尿病的有效率不等或不全相等双侧a=0.05查?2界值表，得p＜0.005，按α＝0.05水准，拒绝H0，接受H1，三种疗法治疗气阴两虚型老年Ⅱ型糖尿病的有效率不全相等。3种中药治疗气阴两虚型老年Ⅱ型糖尿病有效率之间的两两比较结果见表10-7或表的检验的两两比较常用的方法：将多个样本率（或构成比）拆分为若干个2×2（或2×C）表进行检验。为减小犯I类错误的概率，需要调整检验水准a。

计算方法：式中，k为比较的样本组数。建立检验假设H0：蒙族与汉族血型分布的构成相同H1：蒙族与汉族血型分布的构成不同医学研究实践中，常需推断某现象频数分布是否符合某一理论分布。如正态性检验就是推断某资料是否符合正态分布的一种检验方法，但只适用于正态分布。Pearson值能反映实际频数和理论频数的吻合程度，故检验可用于推断频数分布的拟合优度拟合优度（goodnessoffit），拟合优度是根据样本的频率分布检验其总体分布是否等于某一给定的理论分布12例10-7观察某克山病区克山病患者的空间分布情况，调查者将该地区划分为279个取样单位，统计各取样单位历年累计病例数，资料见表10-10的第(1)、(2)栏，问此资料是否服从Poisson分布？：X≥8的概率：表10-10Poisson分布的拟合与检验基本公式由Pearson提出，因此软件上常称这种检验为Pearson卡方检验，下面将要介绍的其他卡方检验公式都是在此基础上发展起来的。它不仅适用于四格表资料，也适用于其它的“行×列表”。【例10-3】某疾病预防控制中心为筛选敏感、特异、快速和经济的麻疹IgM抗体检测方法，分别采用乳胶凝集法（IgM-PA）和酶联免疫吸附法（ELISA），对125份麻疹可疑病例血清进行测定，IgM-PA法测定阳性率为64％，ELISA法测定阳性率为60％，两种方法一致测定阳性率为57.6％。为比较IgM-PA法和ELISA法的测定阳性率是否有差异，本例需计算双侧概率，因此计算满足≥39.5%条件的所有四格表的累计概率，本例P=P1+P2+P3+P9+P10=0.046；若计算单侧概率P=P1+P2+P3=0.037（即只计算满足≥39.5%的四格表的累计概率）。**第十章?2检验的基本思想**【例10-1】为比较西药与中药治疗慢性支气管炎的疗效，某医师将符合研究标准的110例慢性支气管炎患者随机分为两组,西药组86例，中药组24例。服药一个疗程后，观察患者的疗效，问两种药有效率是否有差别？分析思想：假设两疗法相同，则两疗法的平均显效率=53/110=48.18，因此理论上西药组显效人数86×48.18%=41.44，无效人数86-41.44=44.56；理论上中药组显效人数24×48.18=11.56，无效人数24-11.56=12.44。

理论与实际存在差异，如该差异如果为抽样误差的许可范围，则两治疗组的生存率一致，否则，则两组的生存率不是来自同一总体，即两治疗组有效率不同。41.4444.5611.5612.44实际频数与理论频数的差异可以表示为值反映了实际频数与理论频数吻合的程度（差别的程度）。如果两组率没有差别（H0假设成立），则实际频数和理论频数的差别不会很大，出现大的值的概率P是很小的。如果，就怀疑H0假设而拒绝它如果，则尚无理由拒绝值服从自由度为ν的卡方分布基本数据的行数和列数均为2者，称为2×2表资料或四格表（fourfoldtable）资料；基本数据的行数或列数大于2者，称为R×C列联表资料或行×列表资料。一、完全随机设计检验*