2025DeepSeek大模型如何在高校应用.pptx

DeepSeek如何大模型赋能高校教学和科研;

目录;

1.人工智能发展简史

1.图灵测试

2.人工智能的诞生

3.人工智能的发展阶段

4.未来人工智能发展的五个阶段;

人计算机

测试者;

人工智能的诞生可以追溯到20世纪50年代。当时，计算机科学刚刚起步，人们开始尝试通过计算机程序来模拟人类的思维和

行为。在这个背景下，一些杰出的科学家和工程师们开始研究如何使计算机具备更高级的功能

1956年8月，在美国达特茅斯学院举办的人工智能夏季研讨会，是人工智能领域具有里程碑意义的一次重要会议。这次会议汇

聚了众多杰出的科学家和工程师，他们共同探讨和研究人工智能的发展和应用前景

这次会议的主题围绕着人工智能的定义、研究方法和应用场景展开。与会者们深入探讨了人工智能的基本概念、算法和技术，

以及其在各个领域的应用潜力。他们共同认识到，人工智能的研究和发展将为人类带来巨大的变革和进步;

1.2人工智能的诞生

在这次会议上，“人工智能”这个词汇被约翰.麦卡锡(JohnMcCarthy)首次提出。与会者们不仅对人工智能的研究和应用

前景进行了深入探讨，还提出了许多重要的观点和思路，为人工智能的发展奠定了基础。这次会议的召开标志着人工智能作为一个独立学科的正式诞生，因此，达特茅斯会议被称为“人工智能的开端”,1956年也被称为“人工智能元年”。这次会议不仅为人工智能的研究和发展奠定了基础，还为人类带来了巨大的变革和进步;

1.3人工智能的发展阶段

从1956年人工智能元年至今，人工智能的发展历程经历了漫长的岁月，大致可以划分为以下6个阶段

热度;

1.4未来人工智能发展5个阶段

OpenAl的5级AGI量表;

拥有和人工智能协作的能力，

懂得如何运用人工智能;

2024年12月，人工智能教母级人物、斯坦福大学终身教授在公开演讲中说道：“斯坦福应该录取最会用ChatGPT的前2000名学生”。;

3.大模型：人工智能的前沿

1.大模型的概念5.大模型原理

2.大模型的发展历程6.大模型产品

3.人工智能与大模型的关系7.大模型应??领域

4.大模型分类;

3.1大模型的概念

大模型通常指的是大规模的人工智能模型，是一种基于深度学习技术，具有

海量参数、强大的学习能力和泛化能力，能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型。

通常说的大模型的“大”的特点体现在：;

大模型的设计和训练旨在提供更强大、更准确的模型性能，以应对更复杂、更庞大的数据集或任务。大模型通常能够学习到

更细微的模式和规律，具有更强的泛化能力和表达能力

语言生成能力学习能力强;

3.2大模型的发展历程

大模型发展历经三个阶段，分别是萌芽期、沉淀期和爆发期;

3.2大模型的发展历程

大语言模型呈现核心能力金字塔结构

大语言模型;

训练算力(petaFLOPs)

Megatron-TuIG530BPal(540B)

0Llama2-70B

GPT-3175B(davinci)

GLM-130B

BERT-Large

GTransfomer

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

20112012201320142015201620172018201920202021202220232024

3.3人工智能与大模型的关系

人工智能包含了机器学习，机器学习包含了深度学习，深度学习可以采用不同的模型，其中一种模型是预训练模型，预训练

模型包含了预训练大模型(可以简称为“大模型),预训练大模型包含了预训练大语言模型(可以简称为“大语言模

型”),预训练大语言模型的典型代表包括OpenAl的GPT和百度的文心ERNIE,ChatGPT是基于GPT开发的大模型产品，文心一言是基于文心ERNIE开发的大模型产品;

语言大模型

是指在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)领域中的一类大模型，通常用于处理文本数据和理解自然语言。这类大模型的主要特点是它们在大规模语料库上进行了训练，以学习自然语言的各种语法、语义和语境规则。代表性产品包括GPT系列(OpenAl)、Bard (Google)、DeepSeek、文心一言(百度)等;

通用大模型LO

是指