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2025年1月计算机应用文摘第41卷第2期

大数据与人工智能融合的云边端一体化解决方案分析

沈蓬

（金航数码科技有限责任公司，北京100028）

摘要：随着我国城市化进程的加快和信息化水平的提升，大数据与人工智能的融合日益显现其重要性。

在云计算和互联网技术的支持下，云边端一体化技术能够实现多源、多结构数据的融合，从而提供大数据与

人工智能融合的解决方案。数字化转型可分为4个阶段：数字化、信息化、数据化和智能化。在这一过程

中，大数据和人工智能始终发挥着关键作用。因此，有必要深化大数据与人工智能的结合程度，挖掘出更深

层次的数据价值。

关键词：大数据；云边端一体化；数字化转型

中图分类号：TP393文献标识码：A

Analysisofcloudedgeintegrationsolutionintegratingbigdataand

artificialintelligence

SHENPeng

（JinhangDigitalTechnologyCo.，Ltd.，Beijing100028，China）

Abstract：WiththeaccelerationofurbanizationandtheimprovementofinformationtechnologylevelinChina，the

integrationofbigdataandartificialintelligenceisbecomingincreasinglyimportant.Withthesupportofcloud

computingandInternettechnology，cloudedgeintegrationtechnologycanrealizetheintegrationofmulti-source

andmultistructuredata，thusprovidingasolutionfortheintegrationofbigdataandartificialintelligence.Digital

transformationcanbedividedintofourstages：digitization，informatization，dataization，andintelligentization.In

thisprocess，bigdataandartificialintelligencehavealwaysplayedacrucialrole.Therefore，itisnecessaryto

deepentheintegrationofbigdataandartificialintelligence，andexploredeeperlevelsofdatavalue.

Keywords：bigdata，cloudedgeintegration，digitaltransformation

在过去20年中，随着互联网的发展，众多新兴产业一体化的应用中，发挥了重要作用。

逐渐形成。这些产业借助云计算、边缘计算等综合服务（1）业务方面的挑战：在互联互通或数字化系统建

系统，推动了科技变革，为商业发展注入了新的动力。设过程中，常常出现烟囱体系、数据孤岛、数据与服务分

CDN（内容分发网络）是与互联网网站、视频服务等共同离等问题，这些问题是各行各业共同面临的难题