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量子粒子群优化支持向量机模型在土力学参数反演中的应用
目录
量子粒子群优化支持向量机模型在土力学参数反演中的应用（1）．．3
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究内容与目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1量子粒子群优化算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2支持向量机模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3土力学参数反演的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
量子粒子群优化在土力学参数反演中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1QPSO算法原理与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.2QPSO在土力学参数反演中的适用性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.3QPSO算法在土力学参数反演中的具体实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
支持向量机模型在土力学参数反演中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.1SVM模型的原理与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.2SVM模型在土力学参数反演中的适用性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.3SVM模型在土力学参数反演中的具体实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
量子粒子群优化支持向量机模型的构建与优化．．．．．．．．．．．．．．．23
5.1模型结构设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.2QPSO-SVM模型的建立过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.3模型参数调优策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
实例分析与结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
6.1实验数据与条件设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
6.2QPSO-SVM模型的预测性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
6.3结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
7.2QPSO-SVM模型的优势与局限．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
7.3未来研究方向与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
量子粒子群优化支持向量机模型在土力学参数反演中的应用（2）．36
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
1.1土力学参数反演的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
1.2现有反演方法的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
1.3量子粒子群优化算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
量子粒子群优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
2.1算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2.2算法步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
2.3算法改进策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
支持向量机模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
3.1支持向量机基本理论．．．．．．．．．．．．．．．
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