python数据挖掘实验-数据的预处理和探索.docx

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实验1：数据的预处理和探索

【实验对象】：

对“泰坦尼克生还”数据集进行预处理和探索，见数据文件“titanic_data.csv”。其中，

Survived是目标属性。

【实验任务】：

1.原始数据的描述：样本数、属性数、属性类型（标称、序数、连续）

2.预处理

(1)缺失值处理

(2)异常值处理（需判读是否存在异常值）

(3)规范化（数据变换）

(4)去除无意义的属性（数据规约）

3.采用合适的度量对数据进行汇总统计（如，频数、百分数、均值、中位数等）

4.采用合适的工具对数据进行可视化（如直方图、盒状图、散点图等）

5.其他有价值的探

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