管网漏损声信号的特征提取与分类论文.docx

管网漏损声信号的特征提取与分类论文

摘要：随着城市化进程的加快，城市管网漏损问题日益严重，给供水企业带来巨大的经济损失。本文针对管网漏损声信号的特征提取与分类问题，通过对声信号的时域、频域和时频特征进行分析，提出了基于深度学习的特征提取方法，并结合支持向量机进行分类。实验结果表明，该方法能够有效识别管网漏损声信号，为管网漏损检测提供了一种新的技术手段。

关键词：管网漏损；声信号；特征提取；分类；深度学习；支持向量机

一、引言

（一）管网漏损问题及其危害

1.内容一：管网漏损的定义

1.1管网漏损是指城市供水、排水、燃气等管网在运行过程中，由于管道老化、材质缺陷、接口松动等原因导致的液体或气