智能制造对制造企业创新效率的非线性影响——基于制造业服务化的调节.pdf

2024年第1期四川大学学报(哲学社会科学版)总第250期

No.12024JournalofSichuanUniversityandSocialScienceEdition)SumNo.250

(Philosophy

§中国式现代化与高质量发展·数字经济§

智能制造对制造企业创新效率的非线性影响

———基于制造业服务化的调节效应

杜传忠王晓蕾

摘要:增强制造业创新能力是实施制造强国的重点任务,深度探究制造业转型升级中的创新效率问题

有助于推动制造业创新发展。基于2013—2019年中国沪深A股制造业上市公司的数据,通过实证考察智能

制造对制造企业创新效率的非线性影响,并探究制造业服务化在其中的调节作用,研究结果表明:智能制造

对我国制造企业创新效率具有显著U型影响效应,主要影响机制是通过降低内部组织成本、减少企业内部融

资两个途径提升制造企业创新效率。通过非线性影响的调节效应模型检验发现,制造业服务化对智能制造与

制造企业创新效率的非线性关系起到正向调节作用,制造业服务化水平越高,智能制造前期对企业创新效率

的负面影响就越弱。异质性分析发现,在大规模或实施策略性创新的企业中智能制造与制造企业创新效率的

U型影响关系较显著。为此,企业应系统应对智能制造应用过程中不同阶段对企业创新驱动的作用效应,充

分发挥服务化转型对推动智能制造创新发展的重要作用,要根据自身规模和创新方式等选择适宜的智能制造

推进路径。同时,应充分发挥政府对智能制造的协调、支持作用。

关键词:智能制造;服务化转型;企业创新效率;非线性影响

中图分类号:F407文献标志码:A文章编号:1006-0766(2024)01-0037-15

2023年中央经济工作会议系统部署了2024年经济工作的9项重点任务,首项即是以科技创新引

领现代化产业体系建设。制造业作为我国实体经济的基础与主导,其创新能力和创新效率直接影响我

国现代化产业体系建设的质量和水平。现阶段,我国制造业“大而不强”、企业创新效率不高的问题

较为突出,并且面临着来自国内的成本竞争优势消失与国际上以美国为代表的发达国家“制造业回

流”的双重挤压。如何提升我国制造业的创新效率和能力,实现制造业的规模优势向创新和效率优

势转换,是实现制造业高质量发展、加快建设现代化产业体系的重点任务。面对新一轮科技革命与产

业变革机遇,智能制造成为我国制造强国建设的主攻方向,同时也是提高制造业创新效率和创新能力

的重要路径。

智能制造最早由美国学者赖特(P.K.Wright)和伯恩(D.A.Bourne)在《智能制造》

(ManufacturingIntelligence)一书中提出,是指“机器人应用制造软件系统技术、集成系统工程以及

①

机器人视觉等技术,实行批量生产的系统性过程”。随着数字技术、智能技术等新兴领域技术与现

代制造技术的深度融合,智能制造相关技术、业态和生产体系得到快速发展与升级,以多层次、多维

度的表现形式拓宽了智能制造的外延,但智能制造的内涵本质上始终以制造企业对高水平数字化技术

的大规模应用为核心。宏观意义上的智能制造与国家制造业资源配置能力和水平相关,是包含整个制

造业生产和管理体系的复杂系统。本文所研究的智能制造,主要是微观意义上的生产智能化,它是宏

作者简介:杜传忠,南开大学经济与社会发展研究院教授;王晓蕾,南开大学经济学院博士研究生(天津300071)

基金项目:2022年天津市研究生科研创新项目“中国式现代化视域下人工智能、服务化转型与制造业升级研究”

(2022BKY048)、国家社会科学基金重点项目“中国制造业关键技术缺失、成因及创新突破路径研究”(19AZD015)、

国家社会科学基金重大项目“新一代人工智能对中国经济高质量发展的影响、趋向及应对战略研究”(20ZD067)

①P.K.Wright