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问题1:某地调查了4~18岁男孩与女孩的平均身高,试描述男孩与女孩平均身高与年龄间的关系.*问题1:散点图最小二乘估计(2)无论X和Y的真实关系是什么样的,用线性模型的最小二乘的解总是存在的.So,正确选择模型很重要;用最小二乘得出的结果要经过假设检验.三、一元线性回归模型假设(LINE)(Line)线性性:Y与X之间是线性关系:(Independence)独立性:样本独立(Normal)正态性:误差ε服从正态分布,均值为0.(Equal)方差齐性:不同X值对应的ε的方差完全相同。即:1.一元线性回归模型假设(LINE)HfatherHsonα—截距,β—斜率,称为回归系数.给定X下Y的估计值.给定X下Y的平均值—Y的条件数学期望.回归直线的意义斜率(1.5167)-日龄每增长1天,平均体重增加1.5167g出生x天的大白鼠,体重为:出生x天的大白鼠,平均体重为:例1回归方程的含义HfatherIfb=0问题2:b≈0?某研究小组随即抽查了20名15岁健康男童,测量其身高(h)与体重(w):2.参数的点估计、区间估计和假设检验参数的点估计、区间估计和假设检验参数的点估计、区间估计和假设检验*例1参数的检验(P215,例5.2)*例1参数的检验(P215,例5.2)3.分解数据分解数据模型:y的变化=x的作用+随机误差x的作用+随机随机总离差平方和的分解Syy:总离差平方和SSe:残差平方和,反映随机误差引起的变异SSR:回归平方和,反映随机误差及X对Y的线性影响产生的变异SyySSRSSe3个平方和PART1SyySSeSSR4.回归方程的检验—方差分析*例1回归方程的检验(P219,例5.4)图片1:1=X能解释Y变化的百分比,越接近于1,表示回归效果越好.5.决定系数—R2决定系数与相关系数*例2模拟数据*例2散点图问题3某作者分析淋巴细胞转换率与年龄的关系:n=252,r=-0.2回归方程为:结论是淋巴细胞转换率与年龄密切相关.请问:这个结论是否有使用价值,为什么?6.σ************比弗利山庄(BeverlyHills)是举世闻名的全球富豪心目中的梦幻之地,有“全世界最尊贵住宅区”称号,是洛杉矶市内最有名的城中城,这里有全球最高档的商业街,也云集了好莱坞影星们的众多豪宅,同样还作为世界影坛的圣地。比弗利山庄每年都会吸引无数来自世界各地的观光客,好奇地在大街小巷探索。每年,比弗利山庄到处充满着热闹非凡颁奖活动。凭借其知名的域名和各界名人的频繁出入的热点,致使比弗利山庄成为的好莱坞最富盛名的颁奖活动举办中心。1月17日金球奖,比弗利山庄GoldenGlobeAwards,BeverlyHills2月13日格莱美奖GrammyAwards2月27日奥斯卡颁奖典礼AcademyAwards*1974年6月,现代汽车首款量产自主车型小马问世,并于同年7月首次出口到厄瓜多尔。小马在世界上是第16个,在亚洲是继日本之后的第2个自主研发的车型,标志着韩国向世界宣布,自己进入了世界汽车工业国的行列。1976年,自己设计生产的福尼牌小轿车下线,现代公司走向成熟。80年代,现代公司垄断了韩国市场,和丰田公司分手,与三菱公司结盟,生产小马牌汽车。宝马7系是宝马公司顶级的豪华轿车系列,是宝马汽车的旗舰车型,宝马7系只在德国本土生产,生产商为BMW。*******第二节简单线性回归一元线性回归一元线性回归的方差分析一、“回归(regression)”的由来子代的平均高度向中心靠近—回归效应.父辈身高增加一个单位,儿子身高仅增加半个单位左右;父辈身高减少一个单位,儿子身高仅减少半个单位左右;*例1从大白鼠出生第6天起,每3天称一次体重,直到第18天.两个不同的连续变量(xi,yi)例1散点图散点沿一条直线周围分布.回归的目的:Y、X关系的形式.残差ei二、拟合回归直线—最小二乘估计评价一条直线(y=a+bx)与数据点(xi,yi)拟合(吻合)的好坏—残差ei平方和:最小二乘估计(leastsquareestimate):使原始数据(yi)与拟合数据(a+bxi)的差的平方和SSe最小.1.模型1:过原点的直线2.模型2:过定点(x0,y0)的直线3.模型3:一般直线最小二乘估计第三种情
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