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机器学习在离心压气机气动噪声控制中的应用研究

目录

机器学习在离心压气机气动噪声控制中的应用研究（1）．．．．．．．．．．4

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

离心压气机气动噪声控制理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1离心压气机的工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2气动噪声的产生机理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.3气动噪声的控制方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

机器学习算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.1监督学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2无监督学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.3强化学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

机器学习在离心压气机气动噪声控制中的应用．．．．．．．．．．．．．．．22

4.1数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2特征选择与提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.3模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.4实际应用与效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

机器学习模型的优化与改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.1模型选择与调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.2特征工程优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.3模型集成与融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.2存在问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

6.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

机器学习在离心压气机气动噪声控制中的应用研究（2）．．．．．．．．．39

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.1离心压气机气动噪声控制现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.2机器学习在噪声控制中的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

研究目的与任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.1研究目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.2研究任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

研究方法与论文结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

3.1研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.2论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

二、离心压气机气动噪声产生机理及特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

离心压气机工作原理及气流特性．．．．．．．．