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面向小麦生长时间序列的深度学习穗部计数方法研究.pdf

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    摘要

    小麦穗部特征能直接反映小麦的产量。本研究对小麦生长周期内的穗部表型进

    行了研究。将小麦划分为抽穗期至收割后成熟期五个阶段，并自建了相应数据集。

    通过三种深度学习模型对不同阶段的穗部进行了计数分析，实现了对生长期小麦小

    穗计数和成熟期小麦在穗籽粒计数。为了提升模型的识别效率，对表现较好的网络

    模型进行了改进，研究成果最终集成于小麦穗部计数软件上。主要内容如下：

    (1)分别构建小麦穗部生长期和成熟期数据集。由于本研究没有公开的数据集，

    故本研究使用的是自建的数据集。本研究分别对五个品种的小麦穗

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