- 1、本文档共18页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
2025年大数据分析师职业技能测试卷:数据挖掘算法实战与优化试题解析
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、数据挖掘基础理论
要求:考察学生对数据挖掘基本概念、数据预处理、数据挖掘流程等知识的掌握程度。
1.下列哪项不是数据挖掘的典型应用领域?
A.财务分析
B.电子商务
C.天气预报
D.医疗健康
2.数据挖掘的主要步骤包括:
A.数据收集、数据预处理、数据挖掘、结果评估
B.数据预处理、数据收集、数据挖掘、结果评估
C.数据挖掘、数据预处理、数据收集、结果评估
D.结果评估、数据挖掘、数据预处理、数据收集
3.数据挖掘中的数据预处理步骤包括:
A.数据清洗、数据集成、数据转换、数据规约
B.数据清洗、数据转换、数据规约、数据集成
C.数据规约、数据清洗、数据转换、数据集成
D.数据集成、数据规约、数据清洗、数据转换
4.下列哪种方法不属于数据清洗的范畴?
A.缺失值处理
B.异常值处理
C.数据类型转换
D.数据规约
5.数据挖掘中的数据集成是指:
A.将多个数据源中的数据合并成一个数据集
B.将数据集中的数据拆分成多个数据集
C.对数据进行分类
D.对数据进行聚类
6.数据挖掘中的数据转换包括:
A.数据类型转换、数据规范化、数据离散化
B.数据规范化、数据类型转换、数据离散化
C.数据离散化、数据规范化、数据类型转换
D.数据类型转换、数据离散化、数据规范化
7.数据挖掘中的数据规约是指:
A.对数据进行压缩,减少数据量
B.对数据进行分类,提取特征
C.对数据进行聚类,找出相似数据
D.对数据进行清洗,去除噪声
8.下列哪种方法不属于数据挖掘中的特征选择?
A.基于信息增益的方法
B.基于距离的方法
C.基于相关性分析的方法
D.基于主成分分析的方法
9.数据挖掘中的特征选择目的是:
A.提高模型预测能力
B.降低模型复杂度
C.减少数据量
D.以上都是
10.下列哪种方法不属于数据挖掘中的特征提取?
A.主成分分析(PCA)
B.逻辑回归
C.决策树
D.K最近邻(KNN)
二、关联规则挖掘
要求:考察学生对关联规则挖掘基本概念、算法、应用等知识的掌握程度。
1.关联规则挖掘的主要目的是:
A.发现数据集中频繁出现的模式
B.预测数据集中可能出现的模式
C.识别数据集中的异常值
D.以上都是
2.下列哪项不是关联规则挖掘中的支持度?
A.频繁项集出现的次数
B.频繁项集在数据集中的比例
C.频繁项集在数据集中的数量
D.频繁项集的长度
3.下列哪项不是关联规则挖掘中的置信度?
A.频繁项集的关联强度
B.频繁项集在数据集中的比例
C.频繁项集在数据集中的数量
D.频繁项集的长度
4.Apriori算法是:
A.基于深度优先有哪些信誉好的足球投注网站的算法
B.基于广度优先有哪些信誉好的足球投注网站的算法
C.基于递归的算法
D.基于贪心算法的算法
5.Apriori算法的基本思想是:
A.生成频繁项集,然后生成关联规则
B.生成关联规则,然后生成频繁项集
C.生成关联规则,然后生成规则评价
D.生成规则评价,然后生成频繁项集
6.下列哪种算法不属于关联规则挖掘算法?
A.Apriori算法
B.FP-growth算法
C.CBA算法
D.K-means算法
7.FP-growth算法的主要优点是:
A.减少数据量,提高算法效率
B.提高规则质量,降低噪声
C.支持多种数据类型,如文本、图像等
D.以上都是
8.CBA算法是:
A.基于关联规则的算法
B.基于分类的算法
C.基于聚类的算法
D.基于决策树的算法
9.CBA算法的主要目的是:
A.发现数据集中的频繁项集
B.发现数据集中的关联规则
C.发现数据集中的分类规则
D.发现数据集中的聚类规则
10.下列哪种算法不属于关联规则挖掘算法?
A.Apriori算法
B.FP-growth算法
C.CBA算法
D.K-means算法
三、分类算法
要求:考察学生对分类算法基本概念、算法原理、应用等知识的掌握程度。
1.下列哪种算法不属于监督学习算法?
A.决策树
B.支持向量机
C.K最近邻
D.聚类算法
2.决策树算法的目的是:
A.将数据集划分为不同的类别
B.生成分类规则
C.识别数据集中的异常值
D.以上都是
3.决策树算法中的叶节点表示:
A.数据集的一个子集
B.数据集的一个类别
C.数据集的一个特征
D.以上都是
4.决策树算法中的内部节点表示:
A.数据集的一个子集
B.数据集的一个类别
C.数据集的一个特征
D
您可能关注的文档
- 陶瓷材料的微观组织与屈服强度关系研究论文.docx
- 基于注意力机制的多标签分类论文.docx
- 金属材料的腐蚀防护技术研究论文.docx
- 2025年小学英语毕业考试模拟卷(口语提升):英语口语表达与听力理解试题.docx
- 新型表面活性剂在化妆品中的应用研究论文.docx
- 2025年声乐演唱职业能力测试卷:声乐演唱中的音乐创作与改编试题.docx
- 2025年美术教师编制考试模拟试卷:美术教育改革与发展趋势.docx
- 自动驾驶车辆行为建模论文.docx
- 2025年无人机驾驶员职业技能考核试卷(无人机编程与调试).docx
- 水电站调压室稳定性分析论文.docx
- 2025年网络工程师职业技能测试卷——网络安全漏洞扫描与修复.docx
- 2025年健身教练职业技能考核试卷:健身教学理论与实操综合试题.docx
- 2025年护士执业资格考试(外科护理学)题库实战演练与冲刺.docx
- 2025年小学语文毕业升学考试全真模拟卷(文学名著阅读)之《童年》情感描写对读者影响分析试题.docx
- 2025年成人高等学校招生考试《语文》诗词格律与欣赏诗词鉴赏能力测试试卷.docx
- 2025年安全生产考试题库(行业安全规范)-化工企业安全管理制度试题.docx
- 2025年物业管理师职业能力测试卷:物业突发事件应急预案与实战.docx
- 电磁法勘探数据的三维可视化论文.docx
- 工业智能优化中的混合智能算法论文.docx
- 2025年营养师基础知识考核试卷:营养与消化系统试题.docx
文档评论(0)