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高效人脸识别算法：基于深度神经网络的设计与实现
目录
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1人脸识别技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2深度神经网络在人脸识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、预备知识．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1深度神经网络基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.1.1神经网络基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.1.2深度神经网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.1.3激活函数与损失函数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.2人脸识别相关技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
2.2.1特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
2.2.2人脸检测与对齐技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
三、高效人脸识别算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.1算法总体架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.1.1数据预处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.1.2特征提取网络设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
3.1.3识别与匹配策略设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
3.2关键技术与难点解决策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
3.2.1深度学习模型优化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.2.2高效计算与加速方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
3.2.3泛化能力提升策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
四、基于深度神经网络的实现细节．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.1数据集准备与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
4.1.1数据集选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
4.1.2数据增强技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
4.1.3数据预处理流程实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
4.2模型构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
4.2.1特征提取网络构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
4.2.2模型训练策略与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
4.2.3超参数调整与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
4.3人脸识别流程实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
4.3.1人脸检测与定位实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
4.3.2特征提取与匹配实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
4.3.3识别结果输出与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
五、实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
5.1实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
5.1.1实验环境介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
5.1.2数据集介绍及划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
5.2实验方法与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．
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