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CpandCpkIndicesandDefects
(bothtailsofthenormaldistribution)Pp=Ppk=1,33?63ppmdefects=0,006%Cp=Cpk=1,67?0,6ppmdefects=0,00006%Note:PpmrejectratescalculatedfromCpCpkarebasedontheshorttermvariationwhichmaynotrepresentthelongtermrejectrate
TheEffectsofCpkandCponFFR
Exercise2:CpandCpkCalculateCpandCpkforthe100measurementsinthefileDataexercise1.xlsDeterminetheapproximateCpandCpkforthe4samplepopulationsonthefollowingpageShouldactionsbemadetoimprovetheseprocesses.Ifyes,which?
EstimateCpandCpk?Thewidthofthenormaldistributionsshowninclude±3*sLSLUSLA)LSLUSLB)LSLUSLC)USLLSLD)
EstimateCpandCpk?-A)LSLUSLA)MeanandnominalUSL-LSL6*sUSL-MeanMean-LSL3*s
EstimateCpandCpk?-B)LSLUSLB)NominalMeanUSL-LSL6*sUSL-MeanMean-LSL3*s
EstimateCpandCpk?-C)LSLUSLC)NominalMeanUSL-LSL6*sUSL-MeanMean-LSL3*s
EstimateCpandCpk?-DUSLLSLD)NominalMeanUSL-LSL6*sUSL-MeanMean-LSL3*s
Section4.UseoftheNMPDataCollectionSpreadsheet
ExampleofhowtoCollectData1. Runinandstabiliseprocess2. Notethemainparametersforreference3. Whentheprocessisstablerunthetoolfor10hours3. Take5partsoutfromeachcavityeveryhalfhourandmarkthemwithtime,dateandcavity.Total20setsof5partsfromeachcavitymustbemade,oraccordingtoagreement.4. Afterthelastsamplelotnotethemainprocessparametersforreference5. Measureandrecordthemainfunctionalcharacteristics(whitediamonds)6. FilldataintotheNMPdatacollectionspreadsheet7. Analyse!SeeDMY00019-ENClassificationandMarkingofFunctionalCharacteristicsTimeDimensionSubgroupsizen=5NumberofsubgroupsN=200,5hoursbetweensamplestakenNote:Forclarity,only6subgroupsareshown
DataCollectionSheet(DMM00024-EN-5.0)
DataCollectionSheet(DMM00024-EN-5.0)
GraphicalPresentation:HistogramWhatkindofdistribution?LocationversustoleranceareaWidth(deviation)E
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