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基于机器学习的医学信号分类论文

摘要：

随着科技的不断发展，机器学习技术在各个领域得到了广泛应用。医学信号分类作为医学领域的一个重要分支，对于疾病的早期诊断和治疗效果评估具有重要意义。本文旨在探讨基于机器学习的医学信号分类方法，分析其优势和应用前景。通过对现有研究进行综述，提出一种新的医学信号分类模型，以期为医学信号处理领域提供新的思路。

关键词：机器学习；医学信号；分类；模型；应用前景

一、引言

（一）机器学习在医学信号处理中的应用

1.内容一：提高诊断准确率

1.1机器学习算法能够从海量数据中提取有效特征，提高医学信号分类的准确性。

1.2通过对历史病例数据的分析，机器学习模型可以学