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基于深度学习的智能振动监测优化论文

摘要：随着科技的不断发展，振动监测技术在工业生产、建筑安全等领域扮演着越来越重要的角色。传统的振动监测方法存在诸多局限性，如实时性差、数据处理复杂等。近年来，深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成果，为振动监测的优化提供了新的思路。本文针对振动监测领域存在的问题，提出一种基于深度学习的智能振动监测优化方法，旨在提高监测的实时性和准确性。通过实验验证，该方法在提高监测效果方面具有显著优势。

关键词：深度学习；振动监测；优化；实时性；准确性

一、引言

（一）振动监测技术发展现状

1.传统振动监测方法的局限性

（1）实时性差：传统振动监测方法主要依赖