列联表与独立性检验课件-高二下学期数学人教A版选择性.pptx

8.3列联表与独立性检验;8.3.1分类变量与列联表;有关法律规定:香烟盒上必须印上“吸烟有害健康”的警示语.吸烟已成为全球范围内严重危害健康、危害人类生存环境、降低人们的生活质量、缩短人类寿命的紧迫问题．为此，联合国固定每年5月31日为全球戒烟日.例如：2019年世界无烟日的重点是”烟草和肺部健康”.;【引例】下列变量的取值有何异同点？你能将其分类吗？;分类变量是区别不同的现象和性质的一种特殊的随机变量．;【例1】为调查性别因素是否对本校学生体育锻炼的经常性有影响，某校进行了普查.全校生的普查数据如下:523名女生中有331名经常锻炼；601名男生中有473名经常锻炼.你能利用这些数据,说明该校女生和男生在体育锻炼的经常性方面是否存在差异吗;解法二：设Ω表示该校全体学生组成的集合，对于Ω中的每一名学生，分别令;在实践中，由于保存原始数据的成本较高，人们经常按研究问题的需要，将数据分类统计，并做成表格加以保存.我们将形如下表这种形式的数据统计表称为2×2列联表.;分类变量X和Y的抽样数据的2×2列联表：;【例2】为比较甲、乙两所学校学生的数学水平，采用简单随机抽样的方法抽取88名学生.通过测验得到了如下数据:甲校43名学生中有10名数学成绩优秀；乙校45名学生中有7名数学成绩优秀.试用2×2列联表分析两校学生中数学成绩优秀率之间是否存在差异.;因此,甲校学生中数学成绩不优秀和数学成绩优秀的频率分别为;【思考】“甲乙两校学生的数学成绩优秀率存在差异”这一结论是否有可能出错？;8.3.2 独立性检验;【探究】一个囚犯正在接受法官审判，你是法官.法官的任务是假定囚犯无罪，但是假如有足够证据证明囚犯有罪，则需审判囚犯有罪.;独立性检验是假设检验中的一种方法，所谓假设检验，即建立某个假设，通过样本数据分析，进而接受原假设或者拒绝原假设，从而得出结论.;我们需要判断下面的假定关系 是否成立，通常称H0为零假设或原假设.;;假定我们通过简单随机抽样得到了X和Y的抽样数据列联表如下：;零假设H0：分类变量X与Y独立：;零假设H0：分类变量X与Y独立：;卡方统计量有什么用呢？;下表（临界值表）给出了χ2独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值：;基于小概率值α的检验规则：;思考：依据小概率值α=0.1的χ2独立性检验,分析例1中的抽样数据,能否据此推断两校学生的数学成绩优秀率有差异？;思考：为何基于同一组数据的分析，却得出了不同的结论，你能说明其中的原因吗？;?;?;可以认为两个分类变量X与Y独立;?;性别;3.独立性检验的一般步骤：