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人工智能物联网（AIoT）：将人工智能与现实世界相连

互联设备提升人工智能的实用性

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分析师将人工智能物联网（AIoT）大致定义为人工智能（AI）与物联网（IoT）的融合，利

用AI让物联网设备变得更智能、更具自主性。但这是一个以设备为中心的“小数据”的定义。

从战略层面的“大数据”视角来看，AIoT是机器智能与现实世界之间的连接。用于AI训练和

推理的大数据最初是由网络边缘与事物和人交互的设备所采集的小数据。这些IoT传感器和

人类输入设备是真实数据的来源，它们让AI变得实用且有价值。换言之，互联设备构成了神

经系统，并将AI与我们的世界相连。AIoT让AI变得真实且有意义。

AIoT与设备连接的价值

AI对可靠的、现实世界的数据有着无尽的需求，以此来推动训练和推理。因此，AI的快速发

展需要大量关于我们所处世界的准确数据，而这种依赖从根本上改变了设备连接的经济价值。

过去，评估一个联网设备的价值往往基于其功能的内在价值，比如恒温器能够测量温度并控

制HVAC系统。但如今，AI拓展了设备的价值主张，使其价值还包括对能源管理等更高级别

系统的贡献。

设备总价值=功能价值+AI贡献价值-设备成本

基于AI的生态系统能从互联的传感器和控制器中提取更多信息，有可能使每个参与设备的价

值大幅超越其基本功能。然而，每个设备的AI贡献价值会因使用案例和解决方案规模而异，

所以AI并不能成为随意提高设备价格的理由。功能价值仍然设定了客户对成本的基本预期，

因此，开发盈利的AIoT设备的关键在于尽可能高效地添加AI功能和生态系统连接——而具有

成本效益的连接正是本文的重点。

1最纯粹的AIoT形式是指在设备上（即在边缘）执行AI，无需外部连接。维基百科，人工智能物联网，

2024年1月7日

第1页人工智能物联网（AIoT）：将人工智能与现实世界相连2024年5月

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如需了解IoT设备特定AI使用案例的更多信息，请阅读MoorInsightsStrategy（MIS）

恩智浦Matter系列第三篇论文《MatterforCEProductManufacturers》（面向CE产品

制造商的Matter）。智能家居AI的例子包括能源管理、HVAC优化、家庭安全、安防、健康

与保健以及居家养老支持。这些先进的、由AI驱动的应用需要情境感知能力，即实时感知、

理解和应对复杂情况的能力。因此，AI应用必须与家庭的多个系统相连接，如灯光、门窗、

摄像头、安全传感器、HVAC、家电、AV设备、管道、灌溉系统、泳池、汽车和能源等。通

用连接需要在两个方面进行标准化——设备网络和应用层。让我们以消费电子行业为例来看

看这是如何运作的。

AIoT重新定义设备连接性

AI的爆发式增长促使联网设备制造商来满足IoT产品快速增长的需求，这些产品能为基于AI

的生态系统提供现实世界的输入。从连接的角度来看，这需要：（1）标准的、广泛可用的

基于IP的网络；（2）一个软件应用层，能在设备和应用之间实现直接、安全的多厂商通信。

这种对设备连接的新定义在垂直领域内将消息分发与消息内容相结合。连接的标准化可加速

产品开发、简化设备安装并降低产品总成本。消息内容的标准化则通过实现与多个应用和生

态系统的有效连接，进一步提升了设备的价值。

接下来两个部分将探讨利用极少的IP网络以及特定领域应用层来打造面向大众市场的AIoT产

品的可行性。

标准设备网络

全球有数百种各具特色的设备网络——有线、无线、基于IP、非IP、全栈式、LAN、PAN、

LP-WAN、蜂窝网络、卫星网络等等，连接着数十亿台设备。这些网络在过去30年中不断发

展演变，每一种都有其令人信服的应用场景和商业模式。起初，网络的快速创新让嵌入式设

备制造商能够基于能效、覆盖范围、mesh网络技术、安全性、易用性、设备功能、成本和

产品兼容性等方面来打造差异化产品，而无需等待繁琐复杂的全行业标准化流程。然而等待

是值得的。如今，少数几个行业标准网络涵盖了所有相关的设备联网特性和功能。设备连接

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