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基于AI的钓鱼攻击检测方法优化论文

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，网络钓鱼攻击手段日益复杂，给用户和网络安全带来了严重威胁。本文针对当前基于AI的钓鱼攻击检测方法存在的问题，提出了优化策略，旨在提高检测效率和准确性。通过分析现有方法的优缺点，探讨了深度学习、特征工程和模型融合等技术在钓鱼攻击检测中的应用，为构建更加有效的钓鱼攻击检测系统提供参考。

关键词：人工智能；钓鱼攻击；检测方法；优化；深度学习

一、引言

随着互联网的普及和电子商务的快速发展，网络安全问题日益凸显。钓鱼攻击作为一种常见的网络犯罪手段，利用假冒合法网站或个人信息窃取用户敏感信息，给用户和社会造成了巨大的经济损失。近年来，