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学术硕士学位论文

新型电力系统背景下J电网项目投资智能决策优化研究

ResearchonIntelligentDecision-MakingOptimizationforJPowerGridProjectInvestmentintheContextoftheNewPowerSystem

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摘要

在“双碳”目标与能源转型趋势下，我国能源生产和消费结构发生深刻变革，构建新型电力系统已成为国家能源战略的核心任务。而电网作为新型电力系统的关键主体，电网需显著提升安全稳定运营能力以满足日益增长的负荷需求以及大规模新能源并网的容量需求。而在有限投资能力条件下，电网要避免盲目扩张性投资，进行更加科学有效的项目投资活动。而传统的电网项目投资决策方法已难以满足复杂多变的实际需求。因此，本文构建适用于新型电力系统背景下J电网项目投资智能决策优化模型，旨在解决复杂多目标问题的求解问题，以及提高电网企业统筹决策的能力。

本文的研究内容包括以下几个方面：第一，构建了新型电力系统背景下电网项目技术经济评估体系，涵盖清洁低碳、安全可控、经济高效、智能友好和开放互动五个一级指标，并利用网络爬虫技术抓取大量相关指标，确定了共12个三级指标，并通过主成分分析进行量化分析和综合评估。第二，分析了新型电力系统构建对电网投资能力的影响，通过鱼骨图进行详细分析；提取了经济效益因子、成本控制因子和长期运营因子等关键影响因素，引入机器学习和深度强化学习方法，构建了基于因子分析的电网项目投资能力测算模型。第三，构建了基于增广Lagrange乘子法的电网项目投资智能决策混合灰狼优化（LHWGWO）模型。模型设定了适应新型电力系统特征的目标函数和约束条件，并进行实例分析。第四，针对J电网项目投资现状，提出具有针对性、有效性的投资建议，以提升J电网未来的投资决策水平和经营管理效益。为了达成研究目的，在研究方法上，本文采用了文献研究法、模型构建法、算法优化法和实证分析法。通过文献研究法梳理国内外相关研究动态。模型构建法构建技术经济评估体系与投资能力测算模型。算法优化法引入多目标优化及机器学习等算法，提升电网项目投资决策复杂多目标问题的求解效率。实证分析法基于构建的模型和算法，进行实证分析以验证模型方法的有效性。

研究结论表明，所构建的技术经济评估体系能够有效评估电网项目投资潜力，投资能力测算模型能够较为准确地测算电网投资能力，所建立的LHWGWO优化算法能够有效提升电网企业项目投资决策效率。通过以上研究，为J电网的高质量建设与可持续发展提供了支撑，同时也为其他类型的电网项目投资决策提供了有益的参考和借鉴。

关键词：新型电力系统；电网项目投资；技术经济评估、投资能力、LHWGWO

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目录TOC\o1-3\h\z\u

摘要 I

Abstract II

第1章绪论 1

1.1研究背景与意义 1

1.1.1研究背景 1

1.1.2研究意义 2

1.2国内外研究现状 2

1.2.1新型电力系统研究现状 2

1.2.2电网项目综合评估研究现状 4

1.2.3电网投资能力测算研究现状 5

1.2.4电网项目投资决策研究现状 5

1.2.3文献述评 7

1.3研究目的与方法 7

1.3.1研究目的 7

1.3.2研究方法 7

1.4研究内容与技术路线 8

1.4.1研究内容 8

1.4.2技术路线 8

1.5研究的创新点 10

第2章相关理论基础 11

2.1新型电力系统相关理论 11

2.1.1新型电力系统特征 11

2.1.2新型电力系统内涵 11

2.2电网项目投资决策理论概述 12

2.2.1电网项目投资理论介绍 12

2.2.2电网项目投资决策理论介绍 12

2.2.3电网项目投资决策方法演进 13

2.3本章小结 14

第3章新型电力系统背景下J电网项目技术经济评估体系构建 15

3.1J电网项目投资现状分析 15

3.1.1J电网投资项目分类 15

3.2J电网项目技术经济评估指标体系构建 16

3.2.1评估指标选取原则 16

3.2.2评估指标体系框架 17

3.3评估指标的数据抓取与量化分析及综合评估 19

3.3.1数据抓取 19

3.3.2主成分分析 20

3.3.3模糊综合评估 23

3.4基于评估指标体系的电网项目技术经济评估 27