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基于强化学习的网络资源分配论文

摘要：

本文旨在探讨基于强化学习的网络资源分配问题。通过分析强化学习在资源分配领域的应用，提出一种新的网络资源分配策略，以优化网络性能和提高资源利用率。本文首先介绍了强化学习的基本原理和特点，然后详细阐述了强化学习在网络资源分配中的应用，最后通过仿真实验验证了所提策略的有效性。

关键词：强化学习；网络资源分配；优化策略；仿真实验

一、引言

（一）强化学习的基本原理

1.强化学习简介

强化学习是一种机器学习方法，通过智能体与环境交互，学习如何采取最优动作以达到最大化累积奖励的目的。强化学习具有以下特点：

1.1自主性：智能体可以自主选择动作，无需外部指导。

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