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基于大数据下小学生综合素质评价的策
略与思考
摘要:随着大数据人工智能时代的到来,学校管理与教学的各个领域都在经
历数字化变革,也为学校教育评价工作提供了崭新的思路和成熟技术支持。顺应
大数据时代的机遇与挑战,研究和探讨依托大数据技术和思维,探寻学校教育评
价工作的改革策略,健全大数据评价体系,成为当前面临的重要课题。基于该时
代背景,依据我国教育评价改革发展方向与要求,在区域层面深度调研素质评价
信息化现状,结合地域教育教学实际,根据义务教育的性质、教学服务与管理特
点,构建并研发了符合区域发展特色的小学生综合素质评价系统。
关键词:大数据;综合素质;系统评价;发展性评价;增值评价
综合素质评价是学校全面实施素质教育的有效抓手,是促进学生德智体美劳
全面发展、培养个性发展的重要举措。基于大数据时代背景,综合素质评价的精
准化发展需要依托数据技术,大数据下的科学评价又需要依赖综合素质评价体系
建构。在各地区不断探索与完善教育评价体系的背景下,沁阳实验小学根据区域
发展特点,结合学校文化特色发展实际情况,围绕综合素质评价的核心问题展开
探索,从大数据的思维探寻评价改革策略,以期借助云计算、大数据等技术有效
解决学生评价体系中的现有问题。
一、小学生综合素质评价的现状与困境
课题组深入教学一线,对开展信息化教育评价的痛点难点广泛收集意见,研
究并分析国内外各类教育评价的实践案例,对比各类信息化教育评价实践的优缺
点,分析传统教育评价与信息化教育评价的差距。对区域内多所学校实地调研的
结果表明:当前综合素质评价以学生五育为核心,采用多元化评价方式,基于学
生成长档案袋形成评价数据,评价结果兼顾多重作用。但是,在实际的综合评价
实施过程中,存在不同程度、不同方面的问题:综合素质评价以服务选拔性考试
为主,如唯分数论;评价体系不健全,实际操作性差,评价“走过场”现象突出;
评价标准不统一,评价指标衔接差,评价面广但核心不突出;评价依据片面,评
价行为滞后,缺乏整体性与时效性;评价主体以教师为主过于单一,缺乏多元性;
评价过程中学校文化、家庭文化及个性发展缺失,评价主观性强,缺乏科学性;
评价结果缺乏针对性和公信度;评价数据残缺(隐性数据)且统计繁琐,精准干
预指导滞后;评价档案可保存性差,缺乏共享;评价方法技术滞后等现实问题严
重制约了小学生综合素质评价的发展,建立一套小学综合评价体系满足现代管理
的需要成为一个亟待解决的事情。
二、小学生综合素质评价的策略与思考
教育评价是教育教学中的重要抓手,对整个教育教学起着导向和制约作用。
课题组通过对综合素质评价实施过程中存在问题和对策进行深刻研究,分析区域
教育评价数据环境,探究学生行为数据、教师导学数据、家校助学数据与综合素
质发展之间的关系,思考从观测学生、智能采集、开放场景、促进发展等角度构
建基于行为大数据的学生综合素质评价系统。助力学生发展和学校教育教学管理、
家校助学与人才选拔的多维共赢,充分发挥综合素质评价育人导向与评价选拔的
双重功能。
(一)拓宽评价领域(立体评价)
学生的发展是整体又个性的,都有自己独特的兴趣方向和发展领域,然而这
种多维素质往往是隐性的,需要持续性的观测及分析,才能明确阶段性发展趋势,
而通过课程设置、教育活动、教学实施等举措,教育成为捕捉和引导学生发展的
重要抓手。基于此,扩宽教育评价的活动领域,通过多领域获取客观的大数据信
息,保障学生全面发展的立体评价的实测性,是激发、彰显和培育学生综合素质
的重点。评价活动领域主要包括:学业完成活动、课堂学习活动、专题实践活动、
主题教育活动(德育)、校本课程活动、社团活动、志愿服务活动、自主活动
(学校和家庭)等综合性或专业性的教育活动,通过对学生多元化发展的认定和
鼓励,帮助学生挖掘自身的潜力和优势,增加学生的参与度、增强师生的互动性,
拓展教育的持久性和影响力。
(二)丰富评价场景(多维评价)
学生综合素质评价是对学生全面发展素质的观测与分析,与教师教学、家庭
教育、学校文化、社会价值趋向等场景紧密相关。因此,创设创设丰富的评价场
景,通过获取与反馈多维大数据信息,利于教师引导学生深度学习,家庭辅助学
生科学发展。评价评价活动场景主要包括:学生选课、班级测评、课堂学习评价、
学生荣誉、学生考勤、健康上报、家校互通、家庭评育、学校活动等活动场景,
联合学校教研处、德育处、教导处、保健室、家委会等场景主体,开展碎片化的
项目即时评价活动
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