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正态分布
1.正态曲线
(1)定义:当n充分大时,X~B(n,p)的直观表示总是具有中间高、两边低的“钟形”.详细地φeq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(x))=eq\f(1,σ\r(2π))e-eq\f((x-μ)2,2σ2),φeq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(x))的解析式中含有μ和σ两个参数,其中μ=E(X),即X的均值,σ=eq\r(D(X)),即X的标准差.一般地φeq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(x))对应的图像称为正态曲线.
(2)性质:
①正态曲线关于直线x=μ对称,具有“中间高,两边低”的特点;
②正态曲线与x轴所围成的图形面积为1;
③曲线的形态由参数σ确定,σ越大,曲线越“胖”;σ越小,曲线越“瘦”.
(3)面积:正态曲线与x轴在区间eq\b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\co1(μ,μ+σ))内所围面积约为0.341__3,在区间eq\b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\co1(μ+σ,μ+2σ))内所围面积约为0.135__9,在区间eq\b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\co1(μ+2σ,μ+3σ))内所围面积约为0.021__5.如图:
为什么σ确定正态曲线的“胖瘦”?
提示:σ越大,说明标准差越大,数据的集中程度越弱,所以曲线越“胖”;σ越小,说明标准差越小,数据的集中程度越强,所以曲线越“瘦”.
2.正态分布
(1)定义:一般地,假如随机变量X落在区间eq\b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\co1(a,b))内的概率,总是等于φμ,σeq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(x))对应的正态曲线与x轴在区间eq\b\lc\[\rc\](\a\vs4\al\co1(a,b))内围成的面积,则称X听从参数为μ与σ的正态分布,记作X~N(μ,σ2),此时φμ,σeq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(x))称为X的概率密度函数,μ是X的均值,σ是X的标准差,σ2是X的方差.
(2)三个特别区间内取值的概率值:
P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈68.3%,
P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈95.4%,
P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈99.7%.
(3)“3σ原则”:由P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈99.7%知,正态变量X在区间[μ-3σ,μ+3σ]之外取值的概率约为0.3%(这样的事务可看成小概率事务).
3.标准正态分布
(1)标准正态分布的定义:μ=0且σ=1的正态分布称为标准正态分布.
(2)Φeq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(a))的概念:假如X~N(0,1),那么对于随意a,通常记Φeq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(a))=Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(Xa)),即Φeq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(a))表示N(0,1)对应的正态曲线与x轴在区间eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(-∞,a))内所围的面积.
(3)Φeq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(a))的性质:Φeq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(-a))+Φeq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(a))=1.
1.思维辨析(对的打“√”,错的打“×”)
(1)正态曲线是一条钟形曲线.()
(2)正态曲线在x轴的上方,并且关于直线x=σ对称.()
(3)Φeq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(2))=0.8413.()
提示:(1)√.由正态分布曲线的形态可知该说法正确.
(2)×.正态曲线关于直线x=μ对称.
(3)×.Φeq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(2))=Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(X2))=0.5+0.3413+0.1359=0.9772.
2.设X~N(10,0.64),则D(X)等于()
A.0.8B.0.64C.0.642D.6.4
【解析】选B.因为X~N(10,0.64),所以D(X)=0.64.
3.(教材二次开发:练习改编)若随机变量ξ~N(10,σ2),
P(9≤ξ≤11)=0.4,则P(ξ≥11)=________.
【解析】由P(9≤ξ≤11)=0.4且正态曲线以
x=μ=10为对称轴知,P(9
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