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抽样设计的任务:抽样阶段的确定。各阶段抽样方法的选择。给出数据的估计公式以及精度的计算公式;抽样框的来源。样本容量的确定。二、抽样原理(概率抽样)1:抽样科学性的三个依据——重点掌握?1)部分来自全体,必带有反映全体的信息。2)构成同质总体的一些个体之间在性质上必定相似或相近,因而彼此有相当的代表性。3)不管原始的分布如何,样本平均数的分布可看作正态分布,且由此得到总体参数准确估计的概率值极大。分布:指总体或样本中所有单元(单位)的概率或频率分布。如果各单位的频率相等,则为均匀分布;如果变量值越接近平均值其频率越高且以均值为中心呈对称状,整个分布的函数曲线形同一座大锺,中间高,两头低,平缓过渡,则称为正态分布或钟型分布。将普通正态分布分布化为标准正态分布的公式为正态分布在数据的统计分析中占有重要地位,其特性完全由均值和标准差决定样本分布是单个样本中所有单位的频率分布。样本平均数的的抽样分布是样本平均数在所有单位的频率分布。总体分布是总体中所有单位的频率分布。抽样调查的目的是要推断总体特征。标准正态分布与普通正态分布相似,只是平均值为0,标准差为101例如在N=6的总体中,的值分别为8,3,1,11,4,7。请列出所有可能的容量为2的样本,并计算各样本的均值。02解:所有可能的样本数为个,它们发表为:03其均值分别为:2:样本均值的抽样分布:样本平均数在所有样本中的频率分布。用于估计的总体参数主要有:a.总体与总体总量b.总体中具有某种特定特征的个体总数或它们在总体中所占的比例或百分率。c.总体两个不同指标的总和或均值的比例。基本的估计有两个方面:总体均值估计与总体比例估计,它们分别与样本均值的抽样分布和样本比例的抽样分布有关系。1)样本均值的抽样分布大样本平均数的抽样分布的特征:a.是正态分布b.分布的平均数等于总体平均数。c.分布的标准差等于总体标准差除以样本容量的平方根,即注意:这种计算只适合简单随机样本2)根据单个样本做出判断3)点估计和区间估计点估计:把样本平均值作为总体平均值的估计值。区间估计:对变量值如总体平均值的区间和范围进行估计。区间估计除了要说明区间大小外,还要说明实际总体平均值在该区间范围之内的概率。总体平均数的区间估计步骤是:首先:抽取样本其次:计算样本平均数最后:这个平均数落在总体平均值两侧±1个标准差误差范围内的概率为68%样本比例的抽样分布与总体比例估计1样本比例的抽样分布的特征:2近似于正态分布3所有样本比例的平均值等于总体比例4比例抽样分布的标准误差可以按下面的公式计算:5总体比例P的区间估计步骤与总体均值相似:6抽取样本7计算样本比例P8这个样本比例落在总体比例两侧±1个标准差误差范围内的概率为68%9三、样本容量的确定:了解(一)、确定样本容量的需要考虑的因素P124(二)、当总体标准差未知时,如何来计算样本容量1、利用以前的调查结果和经验2、利用试调查或预调查的结果3、利用同类或相似或有关的二手数据的结果4、利用某些理论上的结论5、利用专家的判断对于估计总体均值问题:对于估计总体比例问题:(三)确定样本容量的程序P127四、抽样的实施:(一):简单随机抽样实施办法有三种1、抽签法2、随机数法3、使用统计软件直接抽取(二):系统抽样或等距抽样总体规模很大时,简单随机抽样很麻烦。步骤P130:N个总体顺序排列——》计算K=n/N——》选定1~~k之间的任一数字作为起点——》从r开始,每隔k抽取1个。3:整群抽样——掌握优点1)回避编制抽样框方便2)方便实施,节省费用3)有时能够得到较高的精度整群抽样的样本容量可先按简单随机抽样的确定,再乘2——3倍计算4:分层抽样——掌握优点1)保证样本更具代表性。2)使用调查的组织及数据汇总都比较方便3)层内可以灵活采用抽样方法。4)提高估计量的精度第八章数据的预处理学习本章时,应注意理解和掌握以下问题:理解数据预处理在市场调查中的地位和作用。掌握数据预处理的具体方法,包括数据的审核、编辑整理、编码、数据排序、变量转换、变量构造和数据清理等。重点掌握数据的统计分组方法和数据的图表显示方法。重点掌握:复查审核的内容,编辑整理中查验的问题,编码过程中的注意事项,数据预处理的过程,统计分组的规则,统计表的基本形式,统计图的基本种类。数据
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