1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 行业资料
  5. 农作物

基于深度学习的草莓大棚杂草分类识别研究.pdf

基于深度学习的草莓大棚杂草分类识别研究.pdf

    1. 1、本文档共68页，其中可免费阅读21页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    摘要

    杂草严重影响草莓的产量和质量，因此，除草是草莓种植的主要工作之一。

    当前，通过人工除草或使用除草剂喷洒是常用的两种方法，但无法做到对各类

    杂草及时发现和根除。与人工除草和除草剂喷洒相比，利用图像分类技术不仅

    能够快速发现杂草，还能够进行细致的分类。在复杂环境下，杂草识别过程中

    存在漏检的情况，对杂草进行分类时存在分类速度较慢的问题，难以满足实时

    识别的需求。针对这些问题，本文以草莓生长期和成熟期的杂草为研究对象，

    分别采用了目标识别和分类技术进行深入研究。完成的主要研究内容和成果如

    下：

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    qiutianfeng + 关注
    实名认证
    内容提供者

    本账号发布文档来源于互联网，仅用于技术分享交流用，版权为原作者所有。

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >