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电力大数据分析与决策支持
目录
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1电力大数据概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2分析与决策支持的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
电力大数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.1数据采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2数据清洗与整合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.3数据质量评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
电力大数据分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.1描述性统计分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2关联规则挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.3聚类分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
电力系统运行状态监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.1运行数据实时监控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.2异常情况预警．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.3系统健康状况评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
电力市场分析与预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.1市场供需分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.2价格趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.3交易策略优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
电力设备健康管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
6.1设备运行数据收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
6.2故障预测与预防．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
6.3设备寿命周期管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
电力调度优化与控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
7.1调度策略研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
7.2能源优化配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
7.3负荷预测与控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
电力大数据应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
8.1智能电网建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
8.2分布式能源管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
8.3电动汽车充电网络规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
技术挑战与解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
9.1数据安全与隐私保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
9.2大数据存储与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
9.3模型优化与算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
1.内容概要
本文档旨在深入探讨电力大数据在分析与应用决策支持方面的关键作用。以下内容将涵盖以下几个方面：
（1）电力大数据概述
首先我们将简要介绍电力大数据的基本概念，包括其来源、特点以及在全球能源转型中的重要性。通过表格展示电力大数据的主要类别及其在电力系统中的具体应用。
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