智能监控：人脸识别与身份验证_（5）.特征提取与表示方法.docx

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特征提取与表示方法

在智能监控系统中，人脸识别与身份验证的核心在于特征提取与表示方法。特征提取是从原始图像中提取出能够有效表示人脸信息的特征向量，而特征表示则是将这些特征向量以一种结构化的方式存储和处理，以便于后续的匹配和验证。本节将详细介绍几种常见的特征提取与表示方法，包括传统的手工特征和基于深度学习的特征提取方法。

传统手工特征

1.Haar特征

Haar特征是一种简单而有效的特征描述方法，广泛用于人脸检测。Haar特征通过在图像中定义矩形区域，计算这些区域内的像素强度差异来表示特征。例如，一个Haar特征可以是两个相邻矩形区域的像素强度之差。

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