条件概率的计算公式.pptVIP

概率论与数理统计1.4条件概率的计算公式一、条件概率的概念例一只盒子里混有100只新旧乒乓球，各有黄白两色，分类如下：新4030旧2010从盒子中随机取出一个球，若记A=｛从盒子中随机取出一个球，该球为新球｝，若事先知道取出的是黄球，则上述概率为条件概率的定义条件概率的性质记B={从盒子中随机取出一个球，该球为黄球}例．某种灯泡用5000小时未坏的概率为，用10000小时未坏的概率为，现有一只这种灯泡已用了5000小时未坏，问它能用到10000小时的概率是多少？解：设B=“灯泡用到5000小时”，A=“灯泡用到10000小时”我们知道用到10000小时的灯泡一定用了5000小时，即所以AB=A，这表明，用了5000小时的灯泡再用到10000小时的可能性比没有用过的新灯泡用到10000小时的可能性大，这是很自然的，因为前者已经剔除了那些没有用到5000小时的质量较次的灯泡。二、乘法公式若，由条件概率定义，可得上式称为事件概率的乘法公式它可推广到任意有限个事件设为任意n个事件，满足例1.4.3甲、乙两市都位于长江下游，据一百多年来的气象记录，知道在一年中的雨天的比例甲市占20%，乙市占18%，两地同时下雨占12%。求：1）两市至少有一市是雨天的概率；2）乙市出现雨天的条件下，甲市也出现雨天的概率；3）甲市出现雨天的条件下，乙市也出现雨天的概率。解例．有一张电影票，7个人抓阄决定谁得到它，问第i个人抓到票的概率是多少？（i=1，2，…，7）解：设=“第i个人抓到票”，（i=1，2，…，7）如果第二个人抓到票的话，必须第一个人没有抓到票。这就是说，所以于是可以利用概率的乘法公式，因为在第一个人没有抓到票的情况下，第二个人有希望在剩下的6个阄中抓到电影票，所以类似可得…例．设在一盒子中装有10只球，4只黑球，6只白球，在其中取两次，每次任取一只，作不放回抽样，问两次都拿到白球的概率是多少？解法一：用古典概型来做设A=“两次都拿到白球”，解法二：用乘法公式来做，设B=“第一次拿到白球”，A=“第二次拿到白球”，AB=“两次都拿到白球”，全概率公式例1.4.6有外形相同的球分别装两个袋子，设甲袋有6只白球，4只红球，乙袋中有3只白球6只红球，现在先从每袋中各任取一球再从取出的二球中任取一球，求此球是白球的概率。在较复杂情况下直接计算P(A)不易,但A总是伴随着某个Ai出现，例如A是由原因Ai所引起，则A发生的概率是P(ABi)=P(Bi)P(A|Bi)每一原因都可能导致A发生，故A发生的概率是各原因引起A发生概率的总和.“全”部概率P(A)被分解成了许多部分之和.由以上两例看出，当求某一事件A的概率比较困难，而求条件概率比较容易时，可先设法将这个事件A分成几个互不相容事件的和，再利用加法公式和乘法公式解之。定理：设为一列互不相容的事件，且则对任一事件A，有证明见书。上述公式称为全概率公式。AB1B2B3Bn...全概率公式的来由,不难由上式看出:“全”部概率P(A)被分解成了许多部分之和.logo当有了新的信息（知道A发生），人们对诸事件发生可能性大小P(Bi|A)作新的估计.i=1,2,3四、贝叶斯公式（逆概公式）定理：设为一列互不相容的事件，且有，对任意的事件B，则有这个公式称为贝叶斯公式（逆概公式）。在贝叶斯公式中，P(Bi)和P(Bi|A)分别称为原因的验前概率和验后概率.P(Bi)(i=1,2,…,n)是在没有进一步信息（不知道事件A是否发生）的情况下，人们对诸事件发生可能性大小的认识.当有了新的信息（知道A发生），人们对诸事件发生可能性大小P(Bi|A)有了新的估计.贝叶斯公式从数量上刻划了这种变化。练：1.盒中有12只乒乓球，其中9只是没有用过的新球，第一次比赛时任取3只使用，用毕返回，第二次比赛时任取3只球。求第二次取出的全是新球的概率若已知第二次取出的都是新球，求第一次取出的都是新球的概率。*