数据的图表呈现（课件） 四年级下册信息科技苏科版.pptx

数据的可视化第六单元

数据的图表呈现第2课

数据的图表呈现图表是常见的数据可视化呈现形式之一。选择合适的图表类型和图表设计细节，可以帮助人们快速地发现数据的趋势、关系、分布和变化等特征，从而更好地理解和解释数据。

数据的图表呈现观察下页的图表，思考并讨论:从这些图表中，你可以看出数据之间的关系吗?条形图

数据的图表呈现观察下页的图表，思考并讨论:从这些图表中，你可以看出数据之间的关系吗?折线图

数据的图表呈现观察下页的图表，思考并讨论:从这些图表中，你可以看出数据之间的关系吗?饼图

数据的图表呈现图表类型特点适用场景条形图用条形的长度表示数据大小，易于比较不同类别之间的数量差异比较不同类别之间的数量折线图用线条连接数据点，易于展示数据的变化趋势展示数据随时间的变化饼图用扇形的大小表示各部分占整体的比例展示各部分占整体的比例条形图、折线图、饼图等是常见的数据图表类型，它们各具特色，适用于不同的数据展示场景。只有深入了解这些图表的特性，才能更好地利用它们。

数据的图表呈现绘制条形图：小智确定好从入住酒店到各景区的出行路线后，收集了不同出行方式的人均碳排放量数据，并将其制作成条形图。实验准备:电子表格处理工具，“不同出行方式的人均碳排放霆”数据文件等。实验过程:1.观察“不同出行方式的人均碳排放量”文件中的数据，确定数据区域2.生成条形图3.根据需要进行数据标签添加等操作

数据的图表呈现绘制条形图：小智确定好从入住酒店到各景区的出行路线后，收集了不同出行方式的人均碳排放量数据，并将其制作成条形图。实验结论:通过实验，我们知道条形图可以直观地展示不同出行方式的碳排放量，便于比较哪种出行方式更环保。条形图让数据的大小关系变得很清楚，方便比较不同出行方式的碳排放量。通过添加数据标签，可以更精确地了解每个出行方式的具体碳排放量，有助于做出更好的选择。条形图常用于展示分类数据的分布特征。它通过宽度相同的条形的高度或长度描述数据，直接反映数据间的大小差异，使数据的大小关系变得直观且易于理解。

数据的图表呈现小智收集了目的地出行期间的气温数据。观察下面两种数据的呈现形式，你觉得哪种更好?尝试用折线图来呈现这些天的气温变化情况，看看效果有何区别。

数据的图表呈现7天气温日期最低温/℃最高温/℃10月1日122210月2日142210月3日152210月4日171810月5日151810月6日162610月7日1527绘制折线图

数据的图表呈现小智收集了目的地出行期间的气温数据。观察下面两种数据的呈现形式，你觉得哪种更好?尝试用折线图来呈现这些天的气温变化情况，看看效果有何区别。对比分析条形图：适合展示每一天的具体气温，但难以看出气温的变化趋势。折线图：更适合展示气温随时间的变化趋势，可以更直观地看出气温的上升或下降。折线图常用于展示数据的变化过程和趋势。它将数据标注为点，并通过直线将这些点连接起来，用折线的上升或下降来表示统计数据的增减变化。

数据的图表呈现小智整理了出行期间可能发生的费用开支数据，并将这些数据制作成饼图，如下图所示。思考并讨论:如何优化这个饼图，以便更清晰地呈现开支情况?饼图常用于表示总体中各部分的占比关系。它用一个圆形表示统计项目的总体，用不同面积的扇面直观地表示各部分在总体中所占的比例。

数据的图表呈现热力图也是一种常见的数据可视化呈现形式，它通过颜色的变化直观地表示数据的大小或分布情况，人们可以迅速识别数据的高值区域和低值区域。请尝试制作热力图展示某一热门景区近15天的人流量情况。

数据的图表呈现选择数据区域：选中“人流量”列的数据（不包括标题）。打开条件格式：在菜单栏中选择“开始”选项卡。点击“条件格式”按钮，选择“色阶”功能。3.设置色阶：在“色阶”设置中，选择“三色色阶”。选择合适的颜色方案，点击“确定”完成设置。

数据的图表呈现可视化地图可视化地图是以地理信息和数据为基础的可视化呈现形式，它用颜色、形状或大小标记表示不同地区的数据值或类别，可用于展示地理数据的分布、变化和影响因素，被广泛应用于城市规划、环境保护、交通管理、市场营销等领域。在城市规划中，可视化地图可展示人口分布、交通流量和空气质量等数据，帮助人们了解城市现状和发展趋势;在环境保护中，可视化地图能展示污染物排放和扩散情况，为制订环保措施提供有力支持。