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4.3-2023-2024学年高中信息技术选修3（浙教版2019）数据管理与分析概述-教学设计-数据可视化

学校

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课时

授课班级

授课地点

教具

课程基本信息

1.课程名称：数据管理与分析概述

2.教学年级和班级：高中信息技术选修3（浙教版2019）年级班级

3.授课时间：2023年3月3日

4.教学时数：1课时

核心素养目标

1.提升信息意识，认识数据在决策中的重要性。

2.培养计算思维，学会运用数据分析解决实际问题。

3.增强问题解决能力，通过可视化工具有效展示数据分析结果。

4.强化实践操作能力，掌握数据可视化的基本方法和技巧。

教学难点与重点

1.教学重点：

-重点掌握数据可视化的基本概念和类型。

-理解数据可视化在信息展示和分析中的作用。

-能够运用图表工具（如柱状图、折线图、饼图等）展示数据。

2.教学难点：

-理解数据之间的关系，并能根据数据特点选择合适的可视化方法。

-分析复杂数据集，识别数据中的规律和趋势。

-将数据分析结果通过可视化图表清晰、准确地呈现出来。

-难点举例：学生可能难以理解如何将大量数据简化为易于理解的图表，或者难以判断哪种图表最适合展示特定类型的数据。例如，在处理时间序列数据时，学生可能难以选择是使用折线图还是柱状图来更好地展示数据的波动情况。

教学方法与策略

1.采用讲授与讨论相结合的方式，讲解数据可视化的基本概念和图表类型。

2.通过案例分析，让学生分析实际数据集，并设计相应的可视化图表。

3.利用在线工具和软件演示数据可视化过程，引导学生动手实践。

4.设计小组项目，让学生合作完成数据收集、分析和可视化任务，提高团队协作能力。

教学过程设计

【导入环节】

（用时5分钟）

-教师展示一幅包含复杂信息的图表，如股市走势图或人口统计图。

-提问：“大家平时接触到的图表有哪些？这些图表是如何帮助我们理解信息的？”

-引导学生讨论图表在日常生活中的应用，激发学生对数据可视化的兴趣。

【讲授新课】

（用时15分钟）

1.数据可视化的概念（用时3分钟）

-教师讲解数据可视化的定义，强调其将数据转换为图形或图像的重要性。

-举例说明数据可视化如何帮助人们更快地理解和分析数据。

2.常见的数据可视化图表（用时7分钟）

-讲解柱状图、折线图、饼图等基本图表类型及其适用场景。

-展示实际案例，分析不同图表如何展示不同类型的数据。

3.数据可视化工具（用时5分钟）

-简要介绍几种常用的数据可视化工具，如Excel、Tableau等。

-展示工具的基本操作，让学生对数据可视化工具有一个初步的认识。

【巩固练习】

（用时10分钟）

-分组练习：将学生分成小组，每组选择一个数据集，进行数据可视化。

-每组需设计至少两种不同的图表来展示数据。

-教师巡回指导，提供帮助。

【课堂提问】

（用时5分钟）

-提问：“哪种图表最适合展示这个数据集？为什么？”

-引导学生思考数据可视化图表的选择依据。

【师生互动环节】

（用时10分钟）

-教师展示一个复杂的数据集，学生分组讨论并尝试设计可视化图表。

-每组派代表分享他们的图表设计和选择理由。

-教师和学生一起讨论图表设计的优缺点，引导学生思考如何改进。

【拓展与总结】

（用时5分钟）

-教师总结本节课的学习内容，强调数据可视化的重要性。

-提出思考题：“在未来的学习和工作中，如何更好地运用数据可视化？”

-鼓励学生在日常生活中留意数据可视化，并尝试应用所学知识。

【课后作业】

-学生独立完成一个数据集的收集、分析和可视化，并撰写一份简短的报告。

【用时统计】

-导入环节：5分钟

-讲授新课：15分钟

-巩固练习：10分钟

-课堂提问：5分钟

-师生互动环节：10分钟

-拓展与总结：5分钟

-总计：45分钟

教学资源拓展

1.拓展资源：

-数据集来源：提供不同领域的数据集，如经济学、社会学、环境科学等，以供学生选择进行数据可视化分析。

-可视化工具教程：收集和整理常用的数据可视化工具（如Excel、Tableau、D3.js等）的使用教程和入门指南。

-数据可视化案例库：搜集不同行业和领域的成功数据可视化案例，包括图表设计、数据分析方法和展示效果。

-数据分析理论书籍：推荐一些数据分析的经典书籍，帮助学生深入理解数据分析的基本理论和实践方法。

2.拓展建议：

-学生可以选择一个感兴趣的领域，如艺术、体育、娱乐等，收集相关数据，进行数据可视化分析，并撰写分析报告。

-鼓励学生利用学校图书馆或在线资源，查找相关领域的统计数据，如人口统计、市场分析、环境监测数据等。

-学生可以尝试使用不同的可视化工具，对比分析其优缺点，以及在不同场景下的适用性。