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基于强化学习的机器人路径规划论文.docx

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基于强化学习的机器人路径规划论文

摘要:随着机器人技术的不断发展,路径规划在机器人导航中的应用越来越广泛。强化学习作为一种先进的机器学习算法,为机器人路径规划提供了新的解决方案。本文旨在探讨基于强化学习的机器人路径规划方法,分析其优势和应用前景。通过对强化学习在路径规划中的应用进行综述,提出一种基于强化学习的机器人路径规划算法,并通过实验验证其有效性。

关键词:强化学习;机器人;路径规划;深度学习;智能导航

一、引言

(一)强化学习在机器人路径规划中的优势

1.自主性:强化学习能够使机器人自主地学习和优化路径规划策略,无需人工干预,提高了机器人的智能化水平。

2.灵活性:强化学习能够适应复

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