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微专题(6)离散型随机变量的期望与方差
一、期望与方差的性质
X
1
2
3
4
5
P
0.1
0.2
b
0.2
0.1
例1.(1)已知随机变量X的分布列如右表所示:
则E(3X-4)的值等于().
A.2 B.3 C.4 D.5
(2)(本题为多项选择题)已知X的分布列为
X
-1
0
1
P
1
1
1
则下列结论正确的是().
A.E(X)=-13 B.D(X)=2327C.E(|X|)=2
(3)已知随机变量ξ~B(n,p),若E(ξ)=3,D(ξ)=32,则D(nξ-1)=()
A.54 B.9 C.18 D.27
(4)袋子A中装有若干个匀称的红球和白球,从A中有放回地摸球,每次摸出一个,摸出一个红球的概率是13,有3次摸到红球即停止.记5次之内(含5次)摸到红球的次数为ξ,则ξ的数学期望E(ξ)=()
A.13181 B.14381 C.433243
二、期望与方差的计算
例2.(2024年8省市模考,T19)一台设备由三个部件构成,假设在一天的运转中,部件1,2,3须要调整的概率分别为0.1,0.2,0.3,各部件的状态相互独立.
(1)求设备在一天的运转中,部件1,2中至少有一个须要调整的概率;
(2)记设备在一天的运转中须要调整的部件个数为X,求X的分布列及数学期望.
例3.已知某单位甲、乙、丙三个部门的员工人数分别为24,16,16.现采纳分层抽样的方法从中抽取7人,进行睡眠时间的调查.
(1)应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取多少人?
(2)若抽出的7人中有4人睡眠不足,3人睡眠足够,现从这7人中随机抽取3人做进一步的身体检查.用X表示抽取的3人中睡眠不足的员工人数,求随机变量X的分布列与数学期望.
三、实际问题中期望与方差的计算
例4.某投资公司在2024年年初打算将1000万元投资到“低碳”项目上,现有两个项目可供选择:
项目一:新能源汽车,据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利40%,也可能亏损10%,且这两种状况发生的概率分别为35和2
项目二:通信设备,据市场调研,投资到该项目上,到年底可能获利50%,可能损失30%,也可能不赔不赚,且这三种状况发生的概率分别为35,13和
针对以上两个投资项目,请你为投资公司选择一个合理的项目,并说明理由.
课后作业
ξ
1
2
3
4
P
1
1
1
m
1.已知ξ的分布列如右图,设η=2ξ-5,则E(η)=().
A.12 B.13 C.23
2.口袋中有编号分别为1,2,3的3个大小和形态相同的小球,从中任取2个,则取出的球的最大编号X的期望为().
A.13 B.23 C.2 D
3.已知某7个数的期望为6,方差为4,现又加入一个新数据6,此时这8个数的期望记为E(X),方差记为D(X),则().
A.E(X)=6,D(X)4 B.E(X)=6,D(X)4C.E(X)6,D(X)4 D.E(X)6,D(X)4
4.(本题为多项选择题)设0p1,随机变量ξ的分布列如图,则当p在(0,1)内增大时,下列说法正确的是().
A.q=p2 B.p=q2C.D(ξ)先减小后增大D.D(
ξ
0
1
2
P
1-p
1
q
ξ
0
1
2
3
P
0.1
a
b
0.1
(第5题图)
(第4题图)
5.若随机变量ξ的分布列如下表所示,E(ξ)=1.6,a-b=.?
6.我国脱贫攻坚经过8年奋斗,取得了重大成功.为巩固脱贫攻坚成果,某项目组对某种农产品的质量状况进行持续跟踪,随机抽取了10件产品,检测结果均为合格,且质量指标分值如下:
.
经计算知上述样本质量指标平均数为,标准差为.生产合同中规定:全部农产品优质品的占比不得低于(已知质量指标在63分以上的产品为优质品).从这10件农产品中有放回地连续取两次,记两次取出优质品的件数为,
求的分布列、数学期望和方差.
7.已知6名某疾病病毒亲密接触者中有1名感染病毒,其余5名未感染,须要通过化验血液来确定感染者.血液化验结果呈阳性的即为感染者,呈阴性的即为未感染者.
(1)若从这6名亲密接触者中随机抽取2名,求抽到感染者的概率.
(2)血液化验确定感染者的方法:方法一是逐一化验;方法二是平均分组混合化验,先将血液样本平均分成若干组,对组内血液混合化验,若化验结果呈阴性,则该组血液不含病毒,若化验结果呈阳性,则对该组的备份血液逐一化验,直至确定感染者.
①实行逐一化验,求所需化验次数ξ的分布列及数学
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