智能监控：车牌识别与追踪_（10）.运动目标检测与跟踪.docx

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运动目标检测与跟踪

运动目标检测与跟踪是智能监控系统中的关键环节，用于识别和追踪视频中的移动物体。这一部分将详细介绍运动目标检测与跟踪的原理、方法和技术，特别是如何利用人工智能技术来提高检测和跟踪的准确性和效率。我们将从基本的背景建模方法开始，逐步介绍更复杂的深度学习技术。

背景建模

背景建模是运动目标检测的基础，通过建立背景模型来区分前景和背景。常见的背景建模方法包括帧差法、光流法和混合高斯模型等。

帧差法

帧差法是一种简单有效的背景建模方法，通过比较连续两帧之间的差异来检测运动目标。具体步骤如下：

读取连续两帧图像：从视频流中读取连续两帧图像。

计算