智能监控：人脸识别与身份验证_（6）.人脸识别算法.docxVIP

智能监控：人脸识别与身份验证_（6）.人脸识别算法.docx

1、本文档共26页，其中可免费阅读8页，需付费49金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

PAGE1

人脸识别算法

1.人脸检测

1.1基于Haar特征的级联分类器

人脸检测是人脸识别的第一步，其目的是在图像中定位出人脸的位置。基于Haar特征的级联分类器是早期常用的人脸检测方法之一，由Viola和Jones在2001年提出。该方法利用Haar特征（一种简单但有效的特征描述子）和级联分类器（一种快速的分类器结构）来实现高效的人脸检测。

原理

Haar特征：Haar特征是一种简单且计算效率高的特征描述子，它通过计算图像中某些矩形区域的像素和差值来描述图像的局部特征。常见的Haar特征包括边缘特征、线特征、中心特征和对角线特征。

积分图：为了快速计算Ha

该用户很懒，什么也没介绍

咨询Ta 进入空间

更多 >