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研究报告

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控制科学与工程一级学科硕士研究生培养方案

一、培养目标与规格

1.培养目标

(1)培养目标方面，本学科旨在培养具备扎实的控制科学与工程理论基础，熟悉现代控制技术，能够从事控制系统设计、分析、优化及系统集成等方面工作的复合型、应用型人才。学生应具备创新精神和实践能力，能够适应社会主义现代化建设需要，为我国控制科学与工程领域的发展贡献力量。

(2)学生在培养过程中应掌握控制理论、自动控制、现代控制技术、计算机科学与技术等相关知识，具备较强的科学研究和工程实践能力。此外，还应具备良好的职业道德和社会责任感，能够适应国际化发展需求，具备跨文化交流和团队协作能力。

(3)具体而言，本学科硕士研究生培养目标包括以下几方面：一是掌握控制科学与工程的基本理论、基本知识和基本技能；二是具备独立从事控制系统设计、分析、优化及系统集成等方面工作的能力；三是具备较强的科研能力和创新精神，能够参与科学研究项目，发表学术论文；四是具备良好的沟通和团队协作能力，能够在跨学科领域开展合作研究。

2.培养规格

(1)培养规格方面，本学科硕士研究生应具备以下基本要求：首先，系统掌握控制科学与工程的基本理论、基本知识和基本技能，包括经典控制理论、现代控制理论、自动化技术、计算机技术等。其次，能够熟练运用相关软件工具进行系统建模、仿真、分析、设计和优化。再者，具备较强的科研能力和创新精神，能够独立开展科学研究，发表高水平学术论文。

(2)在课程体系方面，本学科硕士研究生应完成至少36学分的专业课程学习，包括专业基础课程、专业方向课程和选修课程。此外，还应完成至少8学分的实验课程和课程设计，以及至少12学分的实践环节，如实习实践和毕业设计（论文）。通过这些课程和实践环节，学生能够全面掌握控制科学与工程的理论和实践知识。

(3)在学术研究和创新能力培养方面，本学科硕士研究生应积极参加科研项目，参与导师的科研项目或自主开展科研工作，发表至少一篇SCI或EI检索的学术论文。同时，鼓励学生参加国内外学术会议，拓宽学术视野，提升学术交流能力。此外，还要求学生具备良好的英语听说读写能力，能够阅读和撰写英文技术文档和论文。

3.毕业要求

(1)毕业要求方面，控制科学与工程一级学科硕士研究生应达到以下标准：首先，掌握扎实的控制科学与工程理论基础，具备对复杂控制系统进行建模、分析和设计的专业技能。其次，能够运用现代控制技术解决实际问题，具备较强的系统分析与综合能力。再者，具备独立开展科学研究的能力，能够在导师指导下进行科研创新，并在国内外学术期刊上发表高水平学术论文。

(2)在实践能力方面，毕业生应能够熟练运用各种控制理论与方法进行系统设计，具备较强的实验操作和数据处理能力。同时，应具备良好的项目管理能力和团队协作精神，能够在团队中发挥积极作用，完成复杂项目。此外，毕业生应具备一定的工程应用能力，能够将理论知识应用于实际工程问题，解决实际问题。

(3)在综合素质方面，毕业生应具备良好的职业道德和社会责任感，遵守国家法律法规，坚守学术诚信。同时，应具备较强的学习能力、创新意识和国际视野，能够适应国内外科技发展变化，为我国控制科学与工程领域的发展贡献自己的力量。此外，毕业生应具备良好的沟通和表达能力，能够胜任相关行业的工作岗位。

二、课程体系

1.公共基础课程

(1)公共基础课程方面，控制科学与工程一级学科硕士研究生应修读包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、大学物理实验、英语、计算机基础、程序设计、数据结构、操作系统、计算机网络、数据库系统等课程。这些课程旨在为学生提供坚实的数学和科学基础，以及计算机科学的基本知识和技能，为后续的专业课程学习打下坚实的基础。

(2)高等数学课程包括微积分、线性代数、常微分方程等内容，旨在培养学生的数学思维能力，使其能够运用数学工具解决实际问题。线性代数则侧重于矩阵理论和向量空间，对于理解控制系统的数学模型至关重要。概率论与数理统计课程则为学生提供处理随机现象和数据分析的能力。

(3)计算机基础、程序设计、数据结构、操作系统和计算机网络等课程，则是为了让学生掌握计算机科学的基本原理和技能，包括编程能力、算法设计、系统架构和网络安全等方面。这些课程的学习将有助于学生在控制系统的开发、仿真和实施过程中，能够有效地利用计算机技术。数据库系统课程则为学生提供了数据库设计和管理的知识，这对于大型控制系统的数据管理和决策支持具有重要意义。

2.专业基础课程

(1)专业基础课程方面，控制科学与工程一级学科硕士研究生应修读自动控制原理、现代控制理论、控制系统仿真、信号与系统、数字信号处理、微机原理与接口技术、电力电子技术、电机学、电路理论、电磁场与电磁波等课程。这些课程为学生提供了控制科学与