模拟模型的输入处理.pptVIP

第6讲模拟模型的输入处理逆变法函数变换法随机变量的生成模拟模型的输入分析输入分析的概念输入变量建模分析的基本问题概率分布的参数估计分析随机变量的基本方法检验有关统计假设的方法第6讲模拟模型的输入处理输入分析的概念模拟模型的输入分析01逻辑结构建模确定模拟模型的基本功能构件并确定其相互间的逻辑关系定量建模对所有的输入变量确定其随机分布的数量特征计算机模拟建模的两个过程02第6讲模拟模型的输入处理模拟模型的输入分析输入变量建模分析的基本问题确定是否应该将一个输入变量确定为随机变量进一步地，确定该随机变量所服从的概率分布第6讲模拟模型的输入处理6.1模拟模型的输入分析6.1.3概率分布的参数估计需要采集什么样的数据（ForWhat?）与模拟问题相关的支持模拟模型的逻辑原理的有助于模型功能构件设计的如何采集所需要的数据（Howto?）敏感度分析与模型抽象程度匹配对于不重要变量作宽松估算谨记GIGO原则当心历史性数据要用到”统计学“知识第6讲模拟模型的输入处理6.1模拟模型的输入分析6.1.4分析随机变量的基本方法IID假设（identicallyandindependentlydistributed）：独立同分布的服从IID假设的随机过程称为平稳过程曲线拟合均方误MSE（meansquarederror）Χ2检验KS检验（KolmogorovSmirnovTest）要用到“随机过程”知识第6讲模拟模型的输入处理6.1模拟模型的输入分析检验有关统计假设的方法检验分布平稳性假设的方法事件发生比例相对于模拟时间的图示法事件发生的直方图检验统计独立性假设的方法估计相关性的表格或图形显示法配对数据点的分布图示法第6讲模拟模型的输入处理6.2随机变量的生成逆变法函数变换法组合法取舍法近似法上述方法都以IIDU(0,1)分布的随机数作基础第6讲模拟模型的输入处理6.2随机变量的生成6.1.1逆变法定理1若给定任何随机变量X的分布函数F(x)，则Y=F(x)是在(0,1)区间内的均匀分布随机变量，并与X的分布特性无关。均匀分布：x=a+(b-a)u指数分布：x=-(λ)-1ln(u)韦伯分布：x=α[-ln(1-u)]1/β三角分布：离散分布：