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利用灰狼算法优化深度极限学习机对钢轨热处理性能的预测模型.docxVIP

利用灰狼算法优化深度极限学习机对钢轨热处理性能的预测模型.docx

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    利用灰狼算法优化深度极限学习机对钢轨热处理性能的预测模型

    目录

    利用灰狼算法优化深度极限学习机对钢轨热处理性能的预测模型（1）

    内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

    1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

    1.2相关技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

    灰狼算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

    2.1定义与原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

    2.2基本步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

    2.3应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

    深度极限学习机介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

    3.1定义与工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

    3.2主要特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

    3.3实现方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

    钢轨热处理性能预测模型需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

    4.1背景信息．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

    4.2需求描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

    4.3数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

    灰狼算法在深度极限学习机优化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

    5.1算法选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

    5.2参数调整策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

    5.3实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

    钢轨热处理性能预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

    6.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

    6.2特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

    6.3模型训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

    结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

    7.1训练结果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

    7.2验证测试效果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

    7.3模型优劣对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

    总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

    8.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

    8.2展望未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

    利用灰狼算法优化深度极限学习机对钢轨热处理性能的预测模型（2）

    一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

    二、灰狼算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

    灰狼算法基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

    灰狼算法的特点及优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

    灰狼算法的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

    三、深度极限学习机介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．

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